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로 전환하는 능력이 제 강점입니다.
6) 데이터 분석 경험이 실제 기획에 어떻게 도움이 된다고 생각합니까?
데이터 분석을 통해 패턴을 발견하고, 이를 기획으로 연결할 수 있습니다. 예컨대 소비자 리뷰 텍스트 분석 프로젝트에서 저는 단순
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텍스트를 비판적으로 읽는 능력을 키울 수 있었습니다.
또한, 영어 토론 및 발표 활동을 통해 영어로 논리적으로 의사를 표현하는 훈련을 했습니다. 특히, 영미 문학의 특정 작품을 주제로 토론을 진행하며 작품의 다양한 해석을 비교하고 자
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텍스트 마이닝, 네트워크 분석, 딥러닝 등 다양한 방법론을 폭넓게 익히고자 합니다. 특히 Python, R, SQL, TensorFlow와 같은 프로그래밍 언어 및 툴을 심회해서 다루며, 실제 데이터를 활용한 프로젝트를 수행하려 합니다. 단순히 기술을 배우는 수
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텍스트 마이닝으로 개방형 응답을 분석하고 시각화하는 데 강점이 있습니다.
6) 입사 후 첫 1년간 목표는 무엇인가요?
다양한 조사 방식(전화, 온라인, 대면)을 경험하고, 데이터 품질 관리 프로세스를 숙지하는 것입니다. 이를 통해 실무 전반
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텍스트 데이터 활용 프로젝트를 성공적으로 수행하고 싶습니다. 장기적으로는 AI를 활용한 ESG 경영 지원, 글로벌 데이터 분석 모델 개발 등 롯데그룹의 디지털 혁신을 선도하는 AI 전문가로 성장하고 싶습니다.
6) 본인의 단점은 무엇이며, 이
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텍스트 마이닝 기술을 활용하여 핵심 키워드와 감성을 분석하는 것입니다.
예를 들어, ‘기내식’에 대한 불만 데이터가 급증하면, 단순히 ‘맛없다’는 피상적인 결론이 아니라 ‘특정 노선의 한식 메뉴가 짜다’ 또는 ‘채식 메뉴의 종류
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텍스트 분석 경험이 있습니다. 간단한 시각화와 워드클라우드, 감성 사전 기반 감정 분석도 가능합니다.
12. 입소스에서 어떤 리서처로 성장하고 싶나요?
숫자와 사람을 동시에 이해하는 리서처가 되고 싶습니다. 광고 효과, 브랜드 인지도, 소
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텍스트 마이닝 프로젝트가 대표적입니다. SNS 데이터를 분석해 소비자들이 원하는 키워드와 니즈를 도출했습니다. 이를 통해 단순히 제품의 기능뿐만 아니라 맛과 섭취 편의성이 중요하다는 인사이트를 얻었고, 이는 이후 시제품 개발 아이디
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텍스트·음악·영상·웹툰을 아우르는 통합적 콘텐츠 경험을 창출하고 싶습니다. 이를 통해 카카오엔터테인먼트가 글로벌 AI·콘텐츠 융합 선도 기업으로 도약하는 데 기여하고자 합니다.
7) 본인이 연구한 AI 모델 중 가장 자신 있는 사례는 무
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텍스트를 중심으로 사실과 해석을 전달한다면, 방송기자는 영상과 음향을 활용해 현장의 생생함을 함께 전달해야 합니다. 따라서 방송기자는 현장 대응력과 즉시성, 전달력에 더 큰 강점이 필요하다고 생각합니다.
6) 갈등이나 압력 상황에서
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