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자료, 임상가 그리고 과제의 난이도 측면에서 충분한 반복이 이루어지지 못하여 일반화 할 수 없는 경우 등을 들 수 있다.
4. 프로그램 평가
○ 평가의 시기와 목적에 따른 분류
- 사전평가(proactive evaluation) : 프로그램이 실제로 설계되기 이전
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조직운영 메커니즘 가운데 하나인 KPI구성 항목의 다양성이 더욱 커지게 됨을 추론할 수 있다. 다시 말해서, 경영자가 제시하는 비전이나 전략의 지향 수준이 높은 택배 기업일수록 그에 따라서 KPI 구성 항목의 다양성 역시 커지게 되는 것이
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프로그램실 / 음악치료실 / 상담실 / 열람실
3층 - 컴퓨터실 / 조리실 / 청소년교실 / 집단프로그램실
4). 사업내용
분야
단위사업
우선사업 대상프로그램
가족복지사업
- 가족관계증진
- 가족기능보완
- 가정문제 해결. 치료
- 부양가족지원
- 개
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자료가 비 수량적 즉 질적이며 평가의 기준이 주관적
4) 자료수집
- 설정한 평가 문제에 대한 해답을 얻거나 또는 가설 검증 위한 자료를 수집해야 함
- 질적인 분석에서 비교적 많이 사용되는 것은 질문지 조사와 면접
5) 분석 및 해석
- 어떤
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. 가설과 장기구매력평가가설
1. Engle과 Granger의 2단계 추정법
2. Johansen의 공적분검정법
?. 가설과 역사적순환가설
?. 가설과 가설실험수업
ⅩⅢ. 가설과 독서가설적 모형
1. 상향식 모형
2. 하향식 모형
3. 상호 작용 모형
참고문헌
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통계 활용
1. 서술통계과 추론통계를 설명할 수 있다.
2. 데이터 출처의 질을 평가할 수 있다.
제 7절 인구현상의 이해
1. 인구의 종류와 인구이론을 설명할 수 있다.
2. 인구통계자료를 설명할 수 있다.
3. 인구구조의 유형별 특징을 설명할
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조사론』, 교문사, 2007
김훈, 『사회복지조사방법론』, 대왕사, 2006 제 1절 자료처리와 통계분석
제 2절 기술통계분석
제 3절 이원 분석
제 4절 다원 분석
제 5절 다원적 통계기법
제 6절 추론통계와 가설검증
제 7절 모수검증(par
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자료
2. 기술통계분석
(1) 중심위치
(2) 산포도
(3) 기술통계법 활용
(4) 히스토그램
3. 추론통계분석
(1) 하나의 모집단 추정
① 졸업학점의 추정
② 토익점수의 추정
(2) 두 집단의 차이 검정
① 학위에 따른 졸업학점의 차이 검정
② 성별
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분석
5. 손익분기점
Ⅳ. 데이터 베이스 관리
1. 기초자료의 정렬과 부분 평균 계산
2. 자료의 추출
3. 피벗 테이블
4. 데이터 베이스 함수
Ⅴ. 통계분석
1. 틈새라면 가맹점 회원의 자료
2. 기술통계 분석
3. 추론통계 분석
Ⅵ. 결론
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분포
10. 모집단평균의 추정
11. 모집단평균에 대한 가설검정
12. 모집단비율에 대한 추정과 검정
13. 두 모집단의 평균과 비율 비교
14. 분산에 대한 추정과 검정
15. 표본조사방법
16. 단순회귀분석
17. 단순회귀분석의 통계적 추론
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