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제1장 데이터와 통계학
제2장 데이터 수치 요약
제3장 확률과 확률변수
제4장 확률분포와 표본분포
제5장 통계적 추정
제6장 통계적 가설검정
제7장 통계적 비교
제8장 통계모형:상관분석과 회귀분석
제9장 범주형 데이터의 분석
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통계학 참고파일 1) 교과서 p340의 ｢부록2｣를 활용하여 Z = 2.80에 해당하는 누적확률을 찾아보라
2) 교과서 p341 ｢부록3｣을 활용하여 x^2 = 17.3 자유도 11을 그림으로 그려보라
3) 교과서 p342 [부록4｣를 활용하여 α = 5%, t =
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통계학의 이해, 노부호 민재형 이군희
경상계열을 위한 통계학, 김효석 박해철
사회과학 조사방법론, 채서일
Shewhart, W.A., Statistical Method from the View Point of Quality Control, 1939. 1. 통계학이란 무엇인가?
1-1. 통계학(統計學, Statistics)의 정의
1-
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확률은?
3. 표준정규분포를 따르는 확률변수 Z가 1보다 큰 값을 가질 확률은?
4. 어떤 인구집단에서 몸무게의 분포가 평균 65kg, 표준편차 4kg인 정규분포라고 할 때, 그 집단에서 몸무게가 60kg 이상일 확률은?
5. 모집단이 정규분포에 따르
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통계. 서울: KNOU Press, 2016. 경영통계학
확률변수의 기대치와 변수의 개념을 사례를 들어 설명하시오.
50대 복사기를 운영하고 있는 한국 OA는 지난 6개월간 하루에 고장난 복사기 대수를 조사한 결과 하루도 고장이 안 나는 날이 없었다.
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확률변수, 확률분포. 통합논술 개념어 사전. 한림학사. 2007
확률변수와 통계의 기초. 박소령. 자유아카데미. 2017 확률변수의 기대치와 변수의 개념을 사례를 들어 설명하시오.
50대 복사기를 운영하고 있는 한국 OA는 지난 6개월간 하루에
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통계의 중요성이 더욱 강조되고 있다. 통계는 최근 모든 기업, 업종에서 빅데이터, AI와 맞물려 다방면의 경제적 예측, 수요 예측, 고객 분석에 이용되고 있기 때문에 이를 잘 배우고 활용하는 것이 중요하다.
참고문헌
확률과 확률변수. 윤용
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통계량으로 모수추정이 가능하게
해주기 때문에 중요하다. 제1장. 통계학 기초개념
제2장. 자료의 정리
제3장. 분포의 특성
제4장. 확률이론
제5장. 확률분포의 개념
제6장. 이산확률분포
제7장. 연속확률분포
제8장. 표본의 추출
제9장
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확률은 어떠한 일이나 사건 등이 일어날 가능성 등을 수와 같이 통계적으로 나타낸 것이라 볼 수 있다. 이러한 확률에는 확률변수와 확률분포가 등이 있다. 확률변수와 확률분포의 예로서는 스포츠 경기나 사행성 게임 등에서 흔히 볼 수 있
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통계학, 물리학, 공학, 경제학, 사회과학 등의 분야에서 필수적인 도구로서 정확한 예측, 효율적인 의사결정, 효과적인 문제해결이 가능하다.
IV .참고문헌파푸리스, A., & 피라이, S. U. (2002). 확률, 랜덤 변수 및 확률 과정 (4판). McGraw-Hill카셀라,
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