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통계적 가설검정
제12장 Excel을 이용한 통계분석(2) - 추정 및 검정
제3부 수요예측
제13장 수요예측의 개념 및 유형
제14장 회귀분석을 이용한 수요예측
제15장 시계열자료를 이용한 수요예측
제16장 예측오차의 측정과 예측기법의 선택
제17
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통계량(b)
B반 - A반
Z -.756(a)
근사 유의확률(양측) .449
a 양의 순위를 기준으로.
b Wilcoxon 부호순위 검정
해석
Z=-0.756, 근사 유의 확률이 0.449로서 A형과 B형 시험문제의 난이도에는 차이가 있다고 할 수 없다. 경영학과 3차
SPSS에 의한
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방법
3. 표본추출의 오차와 표본 크기
4. 보고서 작성
<기술통계>
1. 통계학의 의의
2. 기술 통계학의 종류
3. 분포도
4. 상관 관계
<확률 이론>
1. 확률의 의의
2. 확률 분포의 분류
< 통계적 추론>
1. 통계적 추론의 이해
2. 가설검정
3.
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방법이다.
희귀직선
최적화 직선
산점도
관찰값을 점으로 좌표체계를 구성한다. 독립변수는 그래프에서 x좌표를 나타내고, 종속변수는 y좌표이다.
추정의 표준오차
표준분산은 예측값에 의해 구해진다.
[통계학 : 카이분포]
카이분포
분산도
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각 수준들로 이루어진 조합의 수는 6개이므로 6개의 처리를 하는 실험이 된다. 일반통계학 -1장-
1. 자료의 생성(용어)
1.통계학이란 무엇인가?
2. 자료의 생성(용어)
예 제
2. 자료의 생성(용어)
일반통계학 -2장-
2. 모집단과 표본
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측정방법
미래의 불확실성이므로 확률 개념이 필요. 확률분포의 발생
-. 분산(variance:2=E[(X-)2] )의 루트값인 표준편차(standard deviation:)를 사용한다.
-. Why standard deviation?
***Risk에 대한 시장의 일반개념: 보통 Market 리스크라 함은 가격변동위험을
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관계분석과의 연관성
13. 모집단과 표본
14. 모수치와 통계치
15. 두 가지 표집방법의 차이
16. 확률표집의 개념
17. 확률표집의 종류
18. 비확률표집의 종류
19. 표본의 현실적 추출방법
20. 표집오차와 비표집오차
21. 통계학의 추론절차
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확률표본: 랜덤으로 추출된 표본으로 임의표본(랜덤표본)이라고 함
4) 통계량과 모수
① 통계량
- 표본의 통계적 특성을 수치로 나타낸 것
- 표본에 따라 값이 변하는 확률변수
- 중략 - 제1장 통계의 기본개념
제2장 표본추출과 데이터
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확률표본: 랜덤으로 추출된 표본으로 임의표본(랜덤표본)이라고 함
4) 통계량과 모수
① 통계량
- 표본의 통계적 특성을 수치로 나타낸 것
- 표본에 따라 값이 변하는 확률변수
- 중략 - 제1장 통계의 기본개념
제2장 표본추출과 데이터
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확률표본: 랜덤으로 추출된 표본으로 임의표본(랜덤표본)이라고 함
4) 통계량과 모수
① 통계량
- 표본의 통계적 특성을 수치로 나타낸 것
- 표본에 따라 값이 변하는 확률변수
- 중략 - 제1장 통계의 기본개념
제2장 표본추출과 데이터
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