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추출의 의의와 용어
2. 표본 추출의 방법
3. 표본추출의 오차와 표본 크기
4. 보고서 작성
<기술통계>
1. 통계학의 의의
2. 기술 통계학의 종류
3. 분포도
4. 상관 관계
<확률 이론>
1. 확률의 의의
2. 확률 분포의 분류
< 통계적 추론>
1.
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확률이론의 기초
제4장 확률변수의 분포
제5장 이항분포의 기대치와 분산
제6장 정규분포의 기대치와 분산
제7장 EXCEL을 이용한 통계분석(1)
제8장 모집단과 표본
제9장 표본평균의 분포와 확률계산
제10장 모평균에 관한 통계적 추정
제11장 모
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방법에 해당하지 않는 것은?
①시각적 분석 방법 ②통계학적 분석방법
③실용적(임상적) 분석 ④분석적 분석방법
사 회 복 지 조 사 론
1. ③
2. ①
3. ④
4. ②
5. ①
6. ④
7. ②
8. ③
9. ①
10. ④
11. ②
12. ③
13. ①
14. ④
15. ③
16. ①
17. ③
18. ②
19.
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기술 통계학은 주로 사회 통계, 경제 통계 등에 응용되고 있다.
·추측 통계학(inference statistics) : 미래의 불확실한 상황을 주어진 자료로부터 추출한 표본에 의해 앞으로의 현상을 예측 및 추론하는 통계학의 한 분야로 확률 이론이 그 배경이
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통계학의 역할
1-3. 모집단과 표본
2. 통계학의 역사(History)
3. 기술통계학과 추측통계학
3-1. 기술통계학과 추측통계학의 차이
4. 추측통계학[ 推測統計學 (영)inductive statistics, stochastics ]
4-1. 개념
4-2. 추측통계학의 이론적 탄생과 발전
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