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전문지식 3,996건

추출의 의의와 용어 2. 표본 추출의 방법 3. 표본추출의 오차와 표본 크기 4. 보고서 작성 <기술통계> 1. 통계학의 의의 2. 기술 통계학의 종류 3. 분포도 4. 상관 관계 <확률 이론> 1. 확률의 의의 2. 확률 분포의 분류 < 통계적 추론> 1.
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  • 등록일 2003.11.27
  • 파일종류 한글(hwp)
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확률이론의 기초 제4장 확률변수의 분포 제5장 이항분포의 기대치와 분산 제6장 정규분포의 기대치와 분산 제7장 EXCEL을 이용한 통계분석(1) 제8장 모집단과 표본 제9장 표본평균의 분포와 확률계산 제10장 모평균에 관한 통계적 추정 제11장 모
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  • 등록일 2012.05.16
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
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방법에 해당하지 않는 것은? ①시각적 분석 방법 ②통계학적 분석방법 ③실용적(임상적) 분석 ④분석적 분석방법 사 회 복 지 조 사 론 1. ③ 2. ① 3. ④ 4. ② 5. ① 6. ④ 7. ② 8. ③ 9. ① 10. ④ 11. ② 12. ③ 13. ① 14. ④ 15. ③ 16. ① 17. ③ 18. ② 19.
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  • 등록일 2010.01.25
  • 파일종류 한글(hwp)
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기술 통계학은 주로 사회 통계, 경제 통계 등에 응용되고 있다. ·추측 통계학(inference statistics) : 미래의 불확실한 상황을 주어진 자료로부터 추출한 표본에 의해 앞으로의 현상을 예측 및 추론하는 통계학의 한 분야로 확률 이론이 그 배경이
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  • 등록일 2004.06.03
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통계학의 역할 1-3. 모집단과 표본 2. 통계학의 역사(History) 3. 기술통계학과 추측통계학 3-1. 기술통계학과 추측통계학의 차이 4. 추측통계학[ 推測統計學 (영)inductive statistics, stochastics ] 4-1. 개념 4-2. 추측통계학의 이론적 탄생과 발전
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  • 등록일 2007.10.03
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논문 120건

기술자 * 설문에 응해주셔서 대단히 감사합니다. 즐거운 시간 되십시오 * ⑧ 전문직 (방송인/예술인/교수) ⑨ 판매 / 서비스업 ⑩기타 Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 연구의 이론적 배경 Ⅲ. 연구설계와 분석방법 Ⅳ. 실증조사 분석 Ⅴ. 결론 참고문헌 설
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  • 발행일 2009.11.28
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방법 1. 연구 모형 2. 연구 가설 3. 연구 대상 4. 조사도구 및 설문지 구성 5. 분석 방법 Ⅳ. 결과 분석 -ⅲ- 1. 주요변수에 대한 기술통계 1) 일반적 특성 2) 위기감에 대한 기술통계 3) 생활만족도에 대한 기술통계 2. 일
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  • 발행일 2008.11.27
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론 Ⅱ. BIMS 시스템 소개 1. BIMS 시스템 소개 2. 국내 사례 Ⅲ. 성과평가에 대한 이론적 배경 1. 성과관리와 성과평가 2. 성과관리체계 Ⅳ. 조사 설계 및 연구 방법 1. 연구 방법 및 대상 2. 측정지표 개발 Ⅴ. 시사점과 논
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  • 발행일 2008.04.29
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론 Ⅱ. 이론적 배경 1. 정치관심도 2. TV토론과 정치 참여 3. 인터넷과 정치참여 4. 사회적 요인과 정치참여 Ⅲ. 연구방법 1. 조사설계 및 표본 2. 조작적 정의와 측정 1) 사회환경적 변인 2)
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  • 발행일 2008.04.29
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나. 조사 절차 4. 신뢰성 검증 및 자료 분석방법 가. 신뢰성 검증 나. 자료 분석방법 Ⅳ. 분석 결과 1. 조사자료 분석 가. 조사대상의 인구통계학적 특성 나. 조사대상의 패스트푸드 이용패턴의 특성 2. 가설의 검증 Ⅴ. 결 론
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  • 발행일 2009.02.16
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취업자료 162건

통계학 및 데이터 과학 분야의 경쟁력을 강화하고, 연세대학교 응용통계학과의 위상을 높이겠습니다. 끊임없는 자기계발과 평생 학습을 통해 변화하는 데이터 환경과 분석 기술에 능동적으로 대응하겠습니다. 새로운 통계 기법과 프로그래
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  • 등록일 2025.05.19
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  • 직종구분 기타
통계학의 국제적 위상을 높이는 데도 기여할 것입니다. 끊임없는 자기계발과 평생 학습을 통해 최신 통계 이론과 데이터 과학 기술을 습득하며 변화하는 환경에 유연하게 대응하겠습니다. 필요 시 전문 자격증 취득과 학위 과정 이수를 통해
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  • 등록일 2025.05.19
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  • 직종구분 기타
통계 모델링, 확률 이론에 대한 기초를 확실히 다질 수 있었습니다. 다양한 프로젝트와 과제를 통해 실질적인 데이터 분석 경험을 쌓았으며, 통계학의 이론뿐만 아니라 실제적 적용에 대한 이해도를 높였습니다. 이 과정에서 통계적 방법론이
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통계를 전공하면서 데이터 분석의 기초를 쌓았습니다. 통계적 방법과 확률 이론을 활용하여 데이터를 이해하고 해석하는 능력을 키웠습니다. 이후, 여러 프로젝트에 참여하며 머신러닝과 데이터 마이닝 기술에 대한 깊은 관심을 가지게 되었
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  • 파일종류 워드(doc)
  • 직종구분 일반사무직
통계연구에 필요한 지식들을 체계적으로 수집할 예정입니다. 이러한 대학원 학습과정들이 저를 저의 미래 커리어 비전인 최고의 금융정책 기획분석 전문가가 되는데 학문적 기반이 될 것이라고 확신하고 있습니다. 통계학과 대학원학업
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  • 등록일 2014.12.30
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
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