 |
그러한 시스템의 일원이 되고자 하는 열망이 커졌습니다. 데이터와 통계 분석을 통해 보험 상품의 적절한 설계와 가격 책정을 도와 사회적 책임을 다하고 싶습니다. 라 1.지원 동기
2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부
|
|
 |
확률을 결합한 사후확률을 고객불만지표로 정의했습니다 이후 군집분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도를 80.7%, 83.61%의 높은 performance를 도출할 수 있었습니다.이러한 경험을 바탕으로 SKT의 data hub등과
|
|
 |
확률을 결합한 사후확률을 고객불만지표로 정의했습니다 이후 군집분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도를 80.7%, 83.61%의 높은 performance를 도출할 수 있었습니다.이러한 경험을 바탕으로 SKT의 data hub등과
|
|
 |
확률을 결합한 사후확률을 고객불만지표로 정의했습니다 이후 군집분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도를 80.7%, 83.61%의 높은 performance를 도출할 수 있었습니다. 1. 회사 및 해당직무에 지원하게 된
|
|
 |
측정기/ 용출시험기의 사용법 / 고형제구역출입 관리규정 / 파티클Counter 사용법 / 써멀Validator 사용법 / 수율 관리규정 / 선별기의 사용법 / 고형제구역청소방법 / 고형제제의 중간공정관리법 / Sampling 방법 및 관리규정 / 제조환경의 온, 습도 관
|
|
|
통계 모델링, 확률 이론에 대한 기초를 확실히 다질 수 있었습니다. 다양한 프로젝트와 과제를 통해 실질적인 데이터 분석 경험을 쌓았으며, 통계학의 이론뿐만 아니라 실제적 적용에 대한 이해도를 높였습니다. 이 과정에서 통계적 방법론이
|
|
|
임상 연구와 관련된 반복 측정 및 생존 분석 기법에 대한 실무 경험은 한미약품이 추진하고 있는 혁신적인 신약 개발에 기여할 수 있는 바탕이 될 것입니다. 한미약품 1.지원 동기
2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부
|
|
 |
방법을 배웠기 때문입니다. 앞으로도 학업이나 연구를 수행할 때 이러한 태도를 유지하며, 더 다양한 문제에 도전하여 성장하는 통계학자가 되기 위해 노력하겠습니다. 이러한 과정에서 얻은 경험은 고려대학교 세종대학원의 응용통계학과
|
|
 |
통계학과에서도 이러한 경험과 배움을 바탕으로 적극적인 참여와 협력을 통해 학교와 학우들에게 긍정적인 영향을 미치는 학생이 되고자 합니다. 1. 성균관대학교 통계학과에 지원하게 된 동기를 구체적으로 서술하시오.
2. 본인이 갖춘
|
|
|
통계학, 그리고 경제학의 기초를 다지면서 자연스럽게 금융공학에 대한 이해도가 높아졌습니다. 특히, 확률론과 통계적 방법론을 활용하여 금융 데이터 분석을 수행했던 프로젝트는 금융시장에서의 불확실성을 이해하는 데 큰 도움이 되었
|
|
메뉴펼치기
