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이다. 종속변수는 외국인 투자비용, 각각의 독립변수는 직접투자, 증권, 파생, 기타 로 구분하였고 회귀분석을 실시한 결과 우리나라의 대외투자비용이 늘어나면 외국인 투자비용도 늘어나는 것으로 보인다. 통계학 자료검증 회귀분석
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분석의 기초 (1) 변수(variable)의 구분 (2) 척도(scale, 측정단위) (3) 통계 집단의 구분과 속성 (4) 통계의 구분과 연구 타당성 3. 기술통계 (1) 도수 분포와 그래프 (2) 중심 경향값 (3) 분산도(variation) (4) 상관(correlation) (5) 단순회귀분석 4
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통계학』, 류근관, 법문사, 2010. 『현대 기초통계학의 이해와 적용』, 성태제, 교육과학사, 2007. 『통계학』, 이훈영, 청람, 2010. 목 차 Ⅰ. 서론 1. 분석주제 2. 분석동기 3. 분석목적 4. 자료수집방법 5. 변수 설명 Ⅱ. 본론 1.
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  • 등록일 2010.09.30
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분석은 양적변수를 사용하나, 소재지처럼 두가지로 이분된 질적변수는 사용할 수 있다. 3. 회귀분석 회귀분석에 들어갈 경우 두가지는 다 양적변수여야 한다. 단, 독립변수는 질적변수를 사용할 수 있는데 그 경우 질적변수는 이분법이어야
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선형 회귀분석(Linear Regression) 통계학에서 선형 회귀(線型回歸, 영어: linear regression)는 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 (또는 설명변수) X와의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법이다. 한 개의 설명 변수에 기반한 경우에는 단순
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논문 55건

회귀분석 (1) 개 념 회귀분석(回歸分析)이란 부동산의 특성으로 선택된 변수와 시장가치와의 관계를 파악하고 이것으로부터 대상 부동산의 시장가치를 추론해 내는 것이다. 즉, 통계학적 방법을 사용하여 부동산평가에 활용하고자 하는 것으
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  • 발행일 2010.07.31
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통계학(다산출판사, 1999.1) 6. 채서일 외 : SPSS WIN을 이용한 통계분석(학현사 2002.2) 7. 안윤기, 박동련 : 가설검정(민영사, 1999) 8. 오택섭, 최현철 : 사회과학 데이터 분석법(나남출판사, 2003) 9. 박광배 : 변량분석과 회귀분석(학지사 2003.4) 10. http://b
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  • 발행일 2008.11.03
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통계학적 특성 64 [표 5-2] 훈련생 지역센터별 교육기간의 적절성 68 [표 5-3] 훈련생 장애등급별 직업훈련분야 이수 교육기간 적절성 68 [표 5-4] 훈련생 성별 이수 교육기간 적절성 69 [표 5-5] 훈련생 성별 학력 및 전공 기준 직업훈련분야
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  • 발행일 2009.10.20
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회귀식의 전체설명력인 R2값의 차이도 나타나지 않고 있다. 따라서 성×성역할태도라는 독립변수는 대인관계 문제에 영향을 주지 않는 것으로 볼 수 있다. - 회귀분석을 할 때, 독립변수 중에 명목변수나 서열변수가 있을 때 그 변수를 더미변
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  • 발행일 2015.05.05
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회귀모형 및 방법론의 기초이론 29 1. 분산분석 29 2. 다중회귀분석 33 제6절 선행연구 동향 36 제3장 기초분석 37 제1절 분석자료 37 1. 연구대상지 37 2. 자료의 수집 38 3. 공시지가 및 변동사항 40 4. 공시지가 현실
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  • 발행일 2009.08.10
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취업자료 139건

게 의료현장에 적용할 수 있을까?’라는 질문을 스스로에게 던지며 공부하는 편입니다. 예컨대 회귀분석을 배울 때 단순히 모델 적합도를 높이는 것보다는, 그 결과가 환자나 정책결정자에게 어떤 의미를 가질지 생각합니다. 누군가는 단순
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분석은 SPSS와 R을 병행하여 회귀분석, 로지스틱 회귀 등을 활용할 예정입니다. 질적 데이터는 Nvivo 등을 사용해 주제 분석(Thematic Analysis) 방식으로 처리할 계획입니다. 또한 본 연구는 단순히 학문적 결과 도출에 그치지 않고, 실제 병원 시스템
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분석 능력을 바탕으로 한 고객 니즈 파악 영업 분야에서 강점을가지고 있습니다. 교내 통계연구소에서 진행하는 특강을 수료하며 통계 분석 능력을 키운 경험이 있기 때문입니다. SPSS 프로그램으로 회귀 모형을 세우고 자료 간의 상관관계를
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
분석 능력을 키웠습니다. SPSS 프로그램 사용법을 익히면서, 회귀 모형을 세우고 자료 간의 상관관계를 도출하는 방법을 배웠습니다. 또한 ‘여기에 당신의 욕망이 보인다.’ 책을 읽으면서 데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더탐구하게 되었습
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  • 등록일 2020.02.13
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  • 직종구분 일반사무직
검토했습니다. 우선 통계청 청년층 고용지표와 사업별 수혜자 데이터를 수집하고, 수혜자의 직무유형·고용지속률 간 상관관계를 파악하기 위해 회귀분석을 실시했습니다. 분석 결과 단기직보다는 직무 연계형 채용이 고용 유지에 긍정적이
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  • 등록일 2025.04.15
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  • 직종구분 일반사무직
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