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수년 이내에 인문, 사회 분야에서도 퍼지시스템의 응용은 매우 중요한 위치를 차지할 것으로 예상된다. 1. 퍼지이론이란?
2. 퍼지집합
3. 퍼지집합의 확장
4. 퍼지관계(fuzzy relation)
5. 퍼지추론
6. 퍼지집합접근법의 응용
7. 결론
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1. 적당이 아닌 알맞은 정도의 퍼지 제어
(1) 세탁시간을 잘 조절하는 세탁기
(2) 화질을 알맞게 조절하는 비디오 카메라
2. 애매한 정보를 제거하고 싶다
(1) 다단형 퍼지 추론 셀 시스템
(2) LIFE FESHELL 퍼지 엑스퍼트 시스템
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추론을 하는데는 퍼지이론이 적합하다.
퍼지이론은 앞으로 다음과 같은 분야로 활발하게 발전해 나갈 것이다.
① 미래형 컴퓨터로 응용
② 인간다운 인공지능의 실현
③ 퍼지에 의한 고도의 지적 제어의 실현
④ 뇌 신경계에 있어서의 정
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추론을 하는데는 퍼지이론이 적합하다.
퍼지이론은 앞으로 다음과 같은 분야로 활발하게 발전해 나갈 것이다.
① 미래형 컴퓨터로 응용
② 인간다운 인공지능의 실현
③ 퍼지에 의한 고도의 지적 제어의 실현
④ 뇌 신경계에 있어서의 정
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퍼지 논리는 기존 논리의 확장
■퍼지 논리의 주된 목표는 정확한 것이라기보다는 근사적인 추론형태를 취급하기 위해 체계적인 계산 기법과 개념을 전개하는 데 있음
-퍼지 논리에서 정확한 추론은 근사 추론의 극한 개념이라 할 수 있으
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평가, 대한원격탐사학회지, 12(3):245-256
· 조명희, 1995. 원격탐사자료와 GIS를 이용한 라오스 남칸유역분지의 토지이용평가 및 미작적지분석, 대한원격탐사학회지, 11(1):1-17
· Congalton, R. G., 1991. A Review of Assessing the Accuracy of Classifications of Remote S
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제어입력
u^0
는 두 개의 제어입력의 무게중심으로 구해진다.
그림 2 추론 과정
예제) 6.16
그림6.20 시뮬링크 블록다이어그램
그림6.21 단일피드백의 스텝응답
그림6.22 PID 피드백 제어기
그림6.23 PD 제어기의 스텝응답
그림 6.25 퍼지 컨트롤러 다
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퍼지개념을 도입하여 새로운 성과측정방법을 제시하고자 한다. 본 논문에 적용된 퍼지모형에 의한 경쟁력 평가단계는 다음과 같다. ① 문제의 계층구조를 경쟁력, 핵심성공요인, 성과측정 등으로 파악하고, ② 핵심성공요인들의 상대적 중요
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인정받게 되었다. 카오스 현상은 작은 외력의 영향을 받는 역학적인 단진자에서, 비선형 회로에서, 화학 반응, 그리고 심장세포와 신경세포(neuron)에서 확인되었다. 1. 퍼지이론
2. 신경회로망
3. 유전자 알고리즘
4. 카오스 이론
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퍼지식 사고(FUZZY THINKING), 김영사, 1995.
박태섭 옮김, 로버트 롤러, 기하학의 신비, 안그라픽스, 1997.
현정준(玄正晙) 옮김, Stephen W.Hawking 時間의 歷史, (주)三省이데아, 1988.
박병철, 공국진 옮김, 프레드 A. 울프, 과학은 지금 물질에서 마음으로
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