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시스템, 신경망, 퍼지이론, 유전자 알고리즘이 있다. * 지식경영과 정보시스템의 융화
Ⅰ. 지식의 개념
Ⅱ. 지식의 특성
Ⅲ. 지식경영의 의의
Ⅳ. 지식경영 사례
1. 지식저장소의 구축
2. 지식경영환경 구축
3. 지식자원의 관리
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시스템을 필요로 한다. 지식경영시스템은 기업의 여러계층에 있는 정보작업자를 지원한다.
ex) 서초구청, KT&G 제 6장 의사결정과 의사결정지원시스템
제 7장 전략 정보시스템
제８장 지능정보시스템 (각 이론의 사례 알기)
제9장 지
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)와 지식관리
1. 지식과 리스크
2. 리스크관리 체제(Risk management framework)
Ⅵ. 위험관리(리스크관리)의 현황
1. 위험관리 조직
2. ALM 시스템의 개발
3. ALM 시스템의 활용
4. 종합평가
Ⅶ. 위험관리(리스크관리) 방안
Ⅷ. 결론
참고문헌
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시스템의 필요성
6.클라이언트 서버의 장단점
7.BPR 개념 요소 성공요인
8.거래처리 시스템의 목적
9.경영정보시스템
10.인간의 의사결정
12.그룹의사결정시스템의결정및과정
13.인공지능 활용분야
14.전문가 시스템 활용
15.
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응용분야
(1)신경망
(2)유전자 알고리즘
(3)퍼지이론
(4)에이전트 시스템
(5)전문가 시스템
(6)패턴인식
(7)자연언어 시스템
(8)지식베이스 시스템
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(15)식별
4.우리나라의 인공지능 연구 실정
5.인공지능의 한계
6.맺음말
(참고문헌)
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퍼지이론)
8. Ad hoc(애드 혹 모델)
Ⅲ. 인터넷 정보검색기법의 평가
Ⅳ. 인터넷 정보검색기법의 선택
1. 통합시스템(DBMS와 IR)의 구축기술
2. 전문가 정보검색 대리인 및 시스템
3. 멀티미디어 및 통합정보 시스템
1) DBMS와 IR은 데이터 관리
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등이 저장되어 있는 데이터베이스
- 중략 - 제4장 지식과 인공지능
제5장 논리에 의한 지식표현
제6장 생성 시스템
제7장 퍼지이론
제8장 컴퓨터 시각
제9장 패턴인식
제10장 학습과 신경회로망
* 각 장별 출제예상문제 + 해설포함 *
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등이 저장되어 있는 데이터베이스
- 중략 - 제4장 지식과 인공지능
제5장 논리에 의한 지식표현
제6장 생성 시스템
제7장 퍼지이론
제8장 컴퓨터 시각
제9장 패턴인식
제10장 학습과 신경회로망
* 각 장별 출제예상문제 + 해설포함 *
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등이 저장되어 있는 데이터베이스
- 중략 - 제4장 지식과 인공지능
제5장 논리에 의한 지식표현
제6장 생성 시스템
제7장 퍼지이론
제8장 컴퓨터 시각
제9장 패턴인식
제10장 학습과 신경회로망
* 각 장별 출제예상문제 + 해설포함 *
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규칙 등이 저장되어 있는 데이터베이스
- 중략 - 제4장 지식과 인공지능
제5장 논리에 의한 지식표현
제6장 생성 시스템
제7장 퍼지이론
제8장 컴퓨터 시각
제9장 패턴인식
제10장 학습과 신경회로망
* 각 장별 출제예상문제 + 해설포함 *
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