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퍼지관계의 합성
퍼지관계 구하기
, 일 때 A와 B의 관계는?
퍼지수와 퍼지관계의 합성
가 입력되었을 때의 출력
* 곱하기는 min, 더하기는 max를 취한다.
Ⅷ. 퍼지이론의 사례
여기에 승민이라고 하는 사람이 있다고 하자. 외형적으로 승민이를
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퍼지기술연구회 역, 퍼지집합, 기전연구사, 1992 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 퍼지와 비퍼지화
1. 비퍼지화
2. 퍼지 PI 제어 구동 시스템
Ⅲ. 퍼지와 퍼지집합 확장원리
Ⅳ. 퍼지와 카오스이론 응용
Ⅴ. 퍼지와 퍼지수 적용절차
Ⅵ. 퍼지와 성과측
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배경과 연구동향
2. 신경망 (Neural Network)
3. 전문가시스템 (Expert System)
4. 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
5. 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
6. 기타 관련연구
1) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
2) 패턴인식 (Pattern Recognition)
3) 에이전트
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배경과 연구동향
2. 신경망 (Neural Network)
3. 전문가시스템 (Expert System)
4. 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
5. 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
6. 기타 관련연구
1) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
2) 패턴인식 (Pattern Recognition)
3) 에이전
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목표
4.인공지능의 기술 분야별 분류
(1)전문가 시스템
(2)자연 언어 처리
(3)담화(음성) 이해
(4)로보틱스와 센서 시스템
(5)퍼지이론 (Fuzzy Theory)
5.인공 지능의 응용 분야
(1)전문가 시스템
(2)번역 시스템
(3)담화(음성) 이
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퍼지이론과 AHP를 중심으로\' 보험개발연구 통권 제18호, 1996
ⅱ. 박상기, 형법각론, 박영사, 2005,
ⅲ. 박일용·안철경, 보험사기 성향 및 규모추정, 보험개발원 보험연구소, 1999
ⅳ. 이재상, 형법각론, 2000
ⅴ. 위성용, 보험사기 방지대책의 현황 및
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퍼지이론 (Fuzzy Theory)
(4) 에이전트 시스템 (Agent System)
(5) 전문가 시스템(Expert Systems)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 자연언어 시스템(Natural Language Systems)
(8) 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
(9) 데이터베이스(database) 응용
(10)
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퍼지집합이론의 기초개념
1) 퍼지집합(Fuzzy Sets)
2) 퍼지숫자의 대수
3) 언어측정 변수
3. 퍼지모형에 의한 경쟁력 평가의 주요단계
1) [단계 1] 문제의 계층적 구조의 파악
2) [단계 2] 핵심성공요인들의 상대적 중요도의 결정
3) [단계 3] 기업
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이론과 실무, 법론사
◇ 한국은행(1993), 우리나라의 금융제도 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 위험관리(리스크관리)의 의의
Ⅲ. 위험관리(리스크관리)의 중요성
Ⅳ. 금융기관의 위험관리(리스크관리) 실패 사례
1. 베어링은행 파산사건
2. 메탈게젤샤
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퍼지이론이 필요하며 퍼지이론의 첫째 응용분야는 전문가시스템이라고 말할 수 있다. 더구나 전문가시스템은 \'만약 ... 이면, ... 이다\' 라고 하는 추론의 형태를 갖는 룰을 사용하기 때문에 퍼지추론이 그대로 적용되는 분야인 것이다.
퍼지
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