|
이론의 탄생
Ⅳ. 퍼지이론의 응용
Ⅴ. 퍼지이론과 퍼지함축
Ⅵ. 퍼지이론과 퍼지집합
Ⅶ. 퍼지이론과 퍼지관계
1. 역퍼지관계 : R-1
2. Identity relation : I
3. Zero relation : Z
4. Universe relation : U
Ⅷ. 퍼지이론과 퍼지전문가시스템의 사례
|
|
|
퍼지이론, 박영사, 1991
채석, 퍼지이론과 제어, 청문각, 1995
퍼지기술연구회, 퍼지이론해설, 기전연구사, 1992 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 퍼지이론의 의미
Ⅲ. 퍼지이론의 역사와 목적
1. 역사
2. 목적
Ⅳ. 퍼지이론의 활용
1. 시스템 구조
2. 지능형
|
|
|
퍼지이론 (Fuzzy Theory)
(5) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 에이전트 시스템 (Agent System)
(8) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(9) 자동화 프로그램
4. 인공지능 사례
쇼핑몰 LG e
|
|
|
사례
※ 세무분야에서의 TAES (Tax Advice Expert System)
양도소득세 계산 프로그램과 함께 법률자문 프로그램을 결합한 하이브리드
(Hybrid)형 전문가 개발 시스템을 사용하여 효율적인 사무처리를 할 수 있게 되었다.
인공지능의 장점
-여러 전문가의
|
|
|
퍼지수끼리의 연산
Ⅵ. 퍼지이론과 퍼지관계
Ⅶ. 퍼지이론과 퍼지추론
1. 퍼지추론
2. 추론방법
1) 직접법
2) 간접법
3. IF-THEN Rule
1) 직접법
2) 혼합추론법
3) 간략추론법
4) 변형된 혼합추론법
Ⅷ. 퍼지이론의 사례
Ⅸ. 결론
참고
|
|
|
퍼지관계를 합성하는 방법
1) max-min 합성
2) max-product 합성
3) max-average 합성
Ⅲ. 퍼지와 퍼지적 사고
Ⅳ. 퍼지와 퍼지이론 활용
Ⅴ. 퍼지와 비퍼지화
1. 비퍼지화
2. 퍼지 PI 제어 구동 시스템
Ⅵ. 퍼지와 퍼지로직 사례
Ⅶ. 퍼지의 설
|
|
|
퍼지 모형에 의한 전반적 경쟁력의 평가
Ⅴ. 퍼지와 퍼지제어
Ⅵ. 퍼지와 퍼지모형
1. 경영자들에게 기업에 대한 종합적인 관점 제공
2. 퍼지모형은 기업 경쟁력의 전반적 평가를 분명하게 도와준다
Ⅶ. 퍼지와 퍼지수 적용 사례
1. 속
|
|
|
전문가 시스템
(2)자연 언어 처리
(3)담화(음성) 이해
(4)로보틱스와 센서 시스템
(5)퍼지이론 (Fuzzy Theory)
5.인공 지능의 응용 분야
(1)전문가 시스템
(2)번역 시스템
(3)담화(음성) 이해
(4)로보틱스와 센서 시스템
(5)컴퓨터
|
|
|
응용분야
(1) 신경망(Neural Networks, NN)
(2) 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms, GA)
(3) 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
(4) 에이전트 시스템 (Agent System)
(5) 전문가 시스템(Expert Systems)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 자연언어 시스템(Natural Language Syst
|
|
|
개념
3장. 인공지능의 활용분야
1.자연어처리 시스템
2. 로보틱스
3. 영상인식시스템
4. 전문가시스템
5. 신경망
6. 사례기준 추론 시스템
7. 퍼지 이론
8. 유전적 프로그래밍
9. 가상현실
4장. 전문가시
|
|
메뉴펼치기
