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소개글

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목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 퍼지와 퍼지적 사고
1. 황희 정승의 퍼지 추론과 통일문제
2. ‘모난 돌이 정 맞는다.’와 통일 문제 인식의 유연성

Ⅲ. 퍼지와 퍼지추론
1. 추론방법
1) 직접법
2) 간접법
2. 추론 유형
1) 직접법
2) 혼합추론법
3) 간략추론법
4) 변형된 혼합추론법
3. 시스템 제어와 추론
1) 퍼지 시스템
2) 퍼지 시스템에서의 동정을 위해 정의해야할 것
4. 퍼지추론의 근거
1) Modus ponens
2) Modus tollens
3) 일반화된 modus ponens(generalized modus ponens)
5. 추론의 구조
6. 대표적인 implication의 공식

Ⅳ. 퍼지와 퍼지평가
1. 핵심성공요인들의 상대적 중요도의 결정
2. 성과측정치들에 관한 퍼지 평가
3. 퍼지 모형에 의한 전반적 경쟁력의 평가

Ⅴ. 퍼지와 퍼지제어

Ⅵ. 퍼지와 퍼지모형
1. 경영자들에게 기업에 대한 종합적인 관점 제공
2. 퍼지모형은 기업 경쟁력의 전반적 평가를 분명하게 도와준다

Ⅶ. 퍼지와 퍼지수 적용 사례
1. 속성평가변수의 평균 삼각퍼지수
2. 삼각퍼지수에 의한 영역별 결과값
3. 편차율의 α-cut에 의한 속성별 가치평가

Ⅷ. 퍼지의 설계방법
1. 1단계
2. 2단계
3. 3단계
4. 4단계
5. 5단계
6. 퍼지모델의 동정
1) 전반부 동정
2) 후반부 동정

Ⅸ. 결론

참고문헌

본문내용

로 분해함으로써(앞에서 설명한 단계 14), 보다 신뢰할 수 있는 해답을 제공하게 된다.
Ⅶ. 퍼지와 퍼지수 적용 사례
평균 삼각퍼지수의 일반적인 형태는 대부분 SD1 type으로 이루어지고 있으나 기대도와 만족도 삼각퍼지수가 위치에 따라 같은 SD2 type의 퍼지수가 형성되었다.
1. 속성평가변수의 평균 삼각퍼지수
속성평가변수
컨테츠의 충실성(f4)
정보시스템의 홍보정도(f7)
온라인 오프라인 정보와의 연계성(f9)
중요도(a1, a2, a3)
(5.02 6.86 7.02)
(5.26 6.92 7.82)
(5.84 6.98 7.86)
만족도(b1, b2, b3)
(4.56 7.76 8.55)
(4.98 7.95 8.78)
(5.62 8.35 9.02)
계산된 영역에 의해 산출된 편차율 r이 평균편차보다 적은 값을 기록하고 있고, υ값이(+)을 나타내고 있는컨텐츠의 충실성(f4)은 가장 이용자의 욕구에 충실히 대응한 전략적 속성으로서 새로운 개선보다는 기존의 상태를 유지하는 것이 중요하며, 편차율 r이 평균 편차 보다 큰 값을 기록하고 있고, υ값이(+)을 나타내고 있는정보시스템의 홍보정도(f7)‘, 온라인 오프라인 정보와의 연계성(f9)은 정보이용자인 관광객의 기대도는 낮은 것에 비해 정보시스템 공급자가 과도한 투자를 집중한 것으로서 해당 변수들이 과도하게 낭비되고 있다는 것을 의미한다. 즉 관광객들이 대체로 만족하고 있지만 그다지 주목할 만한 속성변수가 아닌 보편적인 변수들로 평가된다.
2. 삼각퍼지수에 의한 영역별 결과값
속성평가변수
컨테츠의 충실성(f4)
정보시스템의 홍보정도(f7)
온라인 오프라인 정보와의 연계성(f9)
x1값
5.64
5.61
6.00
x2값
6.90
7.16
7.31
k1값
1.74
1.79
2.39
k2값
-20.00
-3.30
-3.10
Aarea
1.00
1.28
1.01
Sarea
0.82
1.01
0.68
3. 편차율의 α-cut에 의한 속성별 가치평가
속성평가변수
컨테츠의 충실성(f4)
정보시스템의 홍보정도(f7)
온라인 오프라인 정보와의 연계성(f9)
편차율(r)
0.131
0.499
0.468
평가비교지표(υ)
(+)0.72
(+)0.69
(+)0.92
가치평가
0(+)
1(+)
1(+)
Ⅷ. 퍼지의 설계방법
퍼지제어기든 일반제어기든 제어기라면 제어대상의 선정, 모델링, 해석, 설계, 검증의 다섯 가지 큰 흐름은 일치한다. 퍼지제어기의 설계는 일반제어기의 설계와 큰 흐름은 같지만 표현방법의 근본적인 차이에서 오는 여러 가지 차이점을 고려해 주기 위해서는 퍼지제어기만의 독특한 설계방법을 적용하여야 한다. 퍼지제어기 설계를 단계별로 구분해보면 다음과 같다. 일단 퍼지제어기 설계를 위해서는 무엇을 제어해야할 것인가를 알아야 한다. 이렇게 제어할 대상이 선정이 되면 어떻게 제어해야하는지를 파악하고 이를 위해 필요한 제어변수를 추출해내야 한다. 다음으로 이 변수들을 바탕으로 제어규칙을 설정한다. 이 과정은 기계가 대신해 줄 수 있는 과정이 아니다. 그 계통에 숙련자나 전문가의 의견을 통하여 수행한다. 이 때 규칙에 포함되는 변수나 상수들의 소속함수도 적절하게 설정해 주어야 한다. 이렇게 작성된 제어기를 통해 성능을 시험해보고 원하는 수준에 이를 때까지 규칙과 소속함수 등을 조정해 주어야 한다.
1. 1단계
제어할 대상의 선정
2. 2단계
대상의 해석을 통한 제어변수 설정
3. 3단계
대상을 바탕으로 제어규칙 설정
4. 4단계
대상에 대한 소속함수 설정
5. 5단계
제어규칙의 검증
위의 과정을 통해 제어규칙과 소속함수가 정의되면 추론법을 이용하여 출력값을 구한 후 비퍼지화 과정을 거치면 실제로 계통을 제어할 수 있다.
퍼지모델은 동정의 범위가 매우 넓다. 입력변수의 선택, 입력변수의 순서 선택, 퍼지변수공간의 분할, 소속함수와 관련된 파라미터의 동정, 출력변수의 선택, 선형식의 계수 결정 등 매우 여러 가지 값들이 적용대상이 된다. 동정을 통해서 제어기에 최적의 값들을 구해줄 수 있다. 동정될 값들에 따라 동정수법이 다르다. 예를 들어, 선형식의 계수를 구하는 것은 많은 경우 최소자승법이 사용된다.
6. 퍼지모델의 동정
1) 전반부 동정
구조 동정 : ⅰ) 입력변수의 선택
ⅱ) 퍼지 변수 공간의 퍼지 분할의 수
파라미터 동정 : 퍼지 변수의 membership function
2) 후반부 동정
구조 동정 : 후반부 변수의 선택
파라미터 동정 : 파라미터 계수의 결정
마지막 검증과정에서 필요한 규칙을 추가하고, 제어에 악영향을 미친다고 생각되는 규칙을 제거 하는 제어 규칙의 수정과정을 통해서 최적의 제어규칙을 찾아낸다.
Ⅸ. 결론
현실적 수학교육은 실제적인 문제 상황으로부터 그 정리수단으로 출발하여 점진적인 수학화과정을 거쳐 구성된 실제적인 지식이다. 이는 안내된 재발명과 점진적 수학화, 수준이론 및 교수현상학으로 요약된다(정영옥,2000). 안내된 재 발명(Freudenthal, 1973)이란 수학의 발명자의 경험을 공유하기 위하여 학생 스스로 결과를 찾을 수 있도록 기획되어져야 한다. 또 수준이론은 학생들은 발달수준에서 개인차가 있어서 이를테면 한 수준에서의 본질적인 것이 다른 수준에서는 부수적이 될 수 있다. 따라서 학생들의 개인차를 고려한다면 수학의 다양한 접근방법이 필요할 뿐만 아니라 교사의 수학은 눈높이를 낮추어 학생의 관점에서 접근하여야 한다. 또 교수현상학이란 수학을 인간의 활동으로 보고, 수학적 활동을 수학적 수단인 본질로 조직하는 수학화하는 과정으로 본다. 이러한 관점에서는 신속성과 정확성은 중요한 목표가 될 수 없을 것이다. 왜냐하면 아동들이 일상적인 현실 문제를 수학화하는 것은 쉬운 일이 아니기 때문이다.
참고문헌
- 김태균(2004), 대수학 입문과 퍼지 응용, 교우사
- 김평원(2011), 퍼지 논리를 활용한 논증 텍스트 분석 모형 연구, 서울대학교
- 임소현(2007), 퍼지논리에서의 함수와 연산, 제주대학교
- 진현수(2008), 퍼지사상의 측도 개념화, 한국지능시스템학회
- 퍼지기술연구회(1992), 퍼지시스템입문, 기전연구사
- 홍대선(2010), 공학도를 위한 퍼지시스템 입문, 문운당

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