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특히 조심 129
다. 대학원 지원 희망 학과도 결정한 경우 130
라. 대학 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나? 130
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정 131
? 면접에 기본을 갖추어야 하는 이유 131
가. 기본이 중요한 이유 13
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개념과 국가정책과제 209
? 나노공학의 기본적 학문개념 213
가. Nano 214
나. 역사 214
다. 개발 난이도 215
라. 나노 기술의 특징 215
마. 나노 측정 216
바. 나노 제어 216
사. 카테네인 217
아. 로탁세인 217
? 빈도높은 논술주제 218
? 기출 논술
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지속 가능성과 환경 문제 145
8. 교육 및 정보 격차 문제 145
9. 빠른 변화에 대응하기 어려운 규제와 정책 문제 145
? 문화예술경영학 연구개발발전에 대한 지원자의 방법론 146
1. 다학제적 연구 그룹 구성 147
2. 실증 연구 및 현장 적용 147
3
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격차 문제 138
9. 빠른 변화에 대응하기 어려운 규제와 정책 문제 138
? 문화콘텐츠전공 연구개발발전에 대한 지원자의 방법론 139
1. 다학제적 연구 그룹 구성 140
2. 실증 연구 및 현장 적용 140
3. 영상매체의 미래 기술 탐색 141
4. 사용자 중심
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개념
2. 학업계획서를 잘 쓰는 방법
3. 학업계획서의 필수 구성요소
(1) 대학 학과(부)지원동기
(2) 대학 생활 중 학업계획
(3) 졸업 후의 희망 진로
4. 학업계획서 작성 시 유의사항
(1) 학부 및 계열 모집일 경우는 전공학과를 먼저 선정
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특허권, 실용신안권, 디자인권, 상표권으로 나뉘어 진다. 특허는 전에 없던 것을 최초로 발명한 것을 말한다. 실용신안은 이미 발명된 것을 개량하여 더 편하게 쓸 수 있도록 한것이며 디자인은 말그대로 디자인. 상표는 도메인 개념이다.
부
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도구: 120
다. 기초 이론과 개념: 121
라. 회귀 분석 및 모델링: 121
마. 가설 검정과 추론: 122
바. 데이터 분석 및 시각화: 122
사. 빅데이터와 기계 학습: 123
아. 실험 계획법 124
자. 비모수 통계 124
차. 빅데이터와 머신러닝 125
카. 데이터 분석
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특히 조심 154
다. 대학원 지원 희망 학과도 결정한 경우 155
라. 타 대학 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나? 155
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정 156
? 면접시험에 대한 기본적인 문제들 156
가. 기본이 중요한 이유
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구성의 방향과 목표 165
? 도시계획전공의 다양한 기출문제 166
? 자주 출제되는 논술주제 220
? 전공특성 질문 230
가. 환경조경 관련문제 230
나. 과정 기출문제 238
? 인성검사문제 255
? 공통상식문제 281
? 공통면접질문 323
? 입학시의 추천서
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도구: 128
기초 이론과 개념: 129
회귀 분석 및 모델링: 129
가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분
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