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대립가설 중 어느 하나를 선택하는데 표본평균 를 사용할 것이다. 이 때 표본평균 의 값이 작으면 작을수록 대립가설에 대한 증거로 사용될 수 있다. 이와 같이 귀무가설과 대립가설 중 어느 하나를 선택하는데 사용되는 통계량을 검정통계량
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분포를 따른다.
Ⅳ. 공업통계학의 가설검정
1. 통계적 가설검정의 개념
(1) 통계적 가설(statistical hypothesis)단순가설, 복합가설
(2) 귀무가설과 대립가설
(3) 검정통계량(test statistic)
(4) 기각역과 채택역
(5) 제1종 오류와 제2종 오류, ,
(6) 유의수준(
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, 변수 post.CA19.9는 CA19-9를 수술 직후에 측정한 값을 나타낸다. 이 데이터를 이용하여, 데이터가 대표하는 모집단의 CA19-9 값이 수술 전후로 달라졌는지 비교하는 윌콕슨 부호순위 검정을 수행하기 위해 아래의 질문에 답하시오.
4. 참고문헌
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분포의 특성을 2가지 이상 기술하고, 자료가 정규분포를 하지 않는 이유 2가지를 간략히 기술하시오. (5점)
1)정규분포의 특성 2)자료가 정규분포를 하지 않는 이유
6. 다음을 무엇에 대한 설명인가?
7. 다음은 무엇에 대한 설명인가? (각 2점,
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분포와 그래프
(2) 중심 경향값
(3) 분산도(variation)
(4) 상관(correlation)
(5) 단순회귀분석
4. 추리통계를 위한 기본 개념
(1) 확률과 이항분포
(2) 정규 분포
(3) 모집단분포, 표본분포, 표집분포
(4) 가설검정
5. 추리통계를 위한 가설검
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