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서 가우스분포의 의의를 강조하였다. 제3기는 30년부터의 10년간으로서, 주요 관심사는 물리학 쪽으로 옮겨져 갔다. 특히, W.E.베버와의 협력 아래 추진한 지구자기(地球磁氣)의 측정 및 이의 이론적 체계화가 두드러진 업적이다. 괴팅겐에 자기
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분포
-[네이버 지식백과] 이산확률분포
-[네이버 지식백과] 연속확률분포
-[네이버 지식백과] 이항분포
-[네이버 지식백과] 정규분포
-[네이버 지식백과] 포아송분포
-[네이버 지식백과] 초기하분포
-[네이버 지식백과] 가우스분포
-[네이버 지식
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분포(normal distribution) - 평균, 중앙, 그리고 모드가 똑같은<그림 7-4> 종 모양을 한(가우스) 분포이다. 예를 들어 백내장 수술을 위해 9명의 환자의 나이를 고려해 보자. 즉 65,67,68,70,72,73 그리고 75세이다. 이 예에서 평균, 중앙 그리고 모드는
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수를 무한히 커지게 뽑으면 그 자료의 분포는 평균이 μ이고 분산이 시그마제곱인 정규분포에 근사하는 것을 볼 수 있다.
□ F분포
○ F분포의 정의
- 우선 X1, X2,....Xn ~ N(μ_x, (sigma_x)^2) Y1, Y2,....Ym ~ N(μ_y, (sigma_y)^2) 라고 할 때,
(여기서 m 과 n 은
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1. 정규분포곡선의 성질
(1) 의 그래프는 직선 에 관하여 대칭이다.
(2) 곡선과 x축 사이의 면적은 1이다. 곧,
(3) X가 구간 [a, b]에 속할 확률은
(4) X의 평균은 m, 분산은 이다. 곧, ,
P(μ-1σ≤x≤μ+1σ) = 0.6826
P(μ-2σ≤x≤μ+2σ) = 0.9545
P(μ-3σ
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