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(Proportional allocation)
1) 정의
2) 정리 1
3) 정리 2
4) 정리 3
5) 정리 4
2. 최적배분법(Optimum allocation)
1) 정의 1
2) 정의 2
3) 정리 3
3. Neyman 배분법(Neyman allocation)
4. 데밍 배분법(Deming allovation)
Ⅶ. 통계와 통계프로그램(통계패키지)
참고문헌
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모형(Model)
연구문제(research problem)
가설(hypothesis)
이론
인과관계의 추론
실험설계의 타당성과 위협요인
실험설계의 종류
모의실험(simulation)
목적에 따른 과학적 조사연구의 종류∼탐색적·기술적·설명적 연구
기술적 조사의
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계량모형, 성대출판사
▷ 현대경제사회연구원(1995), 한국의 경제·산업계량모형, 연구총서 95-02 Ⅰ. 계량적 접근의 방법론
Ⅱ. 계량정보학
1. 학문적 위치 : 관련분야
2. 연구방법 : 계량접근방법
Ⅲ. 계량행정학
1. 계량행정의 의의
2.
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행정학을 위하여 패러다임의 특징을 살펴보았다. 그러나 과학적 연구를 위해 필요한 모든 조건 및 전제에 일치시키기에는 그 한계가 있는 것이 현재의 경험적인 사회과학 연구의 형편이 아닌가 한다. 이유로는 여러 가지가 있겠으나 무엇보
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처리
3-1 자료분석을 위한 사전준비
3-2 자료의 도표화
3-3 자료의 도표화
3-4 유의성 검증
4. 보고서
4-1 보고서 작성의 기준
4-2 보고서 내용
5. 가설
5-1 가설(hypothesis)이란,
5-2 가설이 있는 논문과 없는 논문
5-3 가설의 원
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요인분석 결과
<표 2-2> 기대의 요인분석 결과
<표 2-3> 중요도에 대한 요인 분석 결과.
<표 3-1> 분석에 사용된 변수 요약
<표 3-2> BCC모형 분석결과
<표 3-3> 규모별 효율성
<표 3-4> 규모별 ANOVA 검정결과
<표 3-5> 규모의 경제성 계측결과
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통계적으로 유의하다. R2값은 0.046으로써, 종속변수인 유행 지향적 소비성향의 4.6%가 표본회귀선에 적합한 것으로 독립변수에 의하여 설명되는 변량을 의미한다. 한편 F통계량은 1.27이며, 통계적으로 유의하지 않게 나타난다. 즉, 이 회귀모형
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연구의 목적 및 방법
Ⅱ e-scm의 구축과 운용
1. e-scm의 개념
2. 물류의사결정모형
2.1 물류시설에 관한 의사결정모형
2.2 재고관리에 관한 의사결정모형
2.3 운송수단에 관한 의사결정모형
3. SCM에서의 각 물류의사결정모형들
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조사 절차 ……………………………………………………………………………11
4. 자료처리 방법 ………………………………………………………………………11
Ⅳ. 연구결과 ………………………………………………………………………
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연구의 방법 및 범위
제2장 이론적 배경
제1절 펜션의 개념 및 펜션의 현황
제2절 펜션 선택속성
제3절 숙박 시설 이용자 만족
제3장 연구방법
제1절 연구 모형 및 가설의 설정
제2절 조사 도구
제3절 자료수집 및 처리
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통계프로그램으로 널리 알려진 R 패키지나 SAS, SPSS 등도 사용하지만, 각 기업에서 자체솔루션을 개발하여 그것을 이용해, 자회사에 맞춰 편리하게 업무를 수행하는 추세입니다. 그래서 저도 나중에는 제가 회사에서 쌓은 노하우와 기술력을
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통계와 데이터 분석의 중요성이 커지는 사회적 요구에 부응하여, 후학들에게 실무 중심의 통계 교육을 제공하고 데이터 활용 능력을 갖춘 전문 인력을 육성하는 데 기여할 것입니다. 이를 통해 국내 데이터 산업의 지속 가능한 발전과 글로벌
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통계학과의 위상을 높이겠습니다.
끊임없는 자기계발과 평생 학습을 통해 변화하는 데이터 환경과 분석 기술에 능동적으로 대응하겠습니다. 새로운 통계 기법과 프로그래밍 언어, 데이터 처리 기술을 습득하여 전문성을 지속적으로 향상시
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연구를 위해 다양한 관련 문헌과 자료들을 조사하고 분석할 것입니다. 특히, 국내외의 음악 교육에 관한 연구 보고서와 학술지를 활용하여 이론적 및 실증적 지식을 확장할 것입니다. 1.자기소개
2.진학동기
3.학습목표 및 계획
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모형을 통해 한국신뢰성학회 공모전 우수상을 수상했던 경험이 있습니다. R의 데이터 크롤링에 대한 패키지 및 함수를 바탕으로 비규칙적으로 SNS상에 업로드되는 사람들의 의견을 수집하고, 나이브 베이즈 분류기를 통해 감정에 대한 사전
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