|
기계적 성질과 그것이 실제 응용에서 어떻게 작용하는지에 대한 깊은 이해를 쌓을 것입니다. 이러한 학습 계획은 고려대학교 기계공학부의 우수한 교육 및 연구 환경과 잘 부합하며, 저를 고급 재료 과학 및 정밀기계 설계 분야의 전문가로
|
|
|
1. Q : 4대역학중 어떤거 고르실래요?
A : 열역학 고르겠습니다
Q : 열역학 1법칙이 뭐예요?
A : 에너지보존법칙으로 열역학적으로 해석할때, 검사체적을 설정하는데 검사체적을출입하는 열또는일형태의 에너지의 출입과 내부에너지라는
|
|
|
1. 성장과정
‘노력해서 안 될 것은 없다’.?이것은 제가 살아오면서 가장 중요하게 여겨온 좌우명입니다.?~
2. 지원동기
?특전사에서의 7년간 복무 경험은 강한 책임감과 문제 해결 능력을 키워주었습니다. 고강도 훈련과 다양한 임무 수행
|
|
|
공학과 편입 면접후기 기출
1. 산업공학과 편입을 준비하게 된 배경
2. 편입 준비 전략 (영어, 수학, 자기소개서, 전공심화)
3. 실제 면접 후기 및 기출문제 정리
4. 편입 면접에서 받은 인상적인 질문 및 돌발 상황
5. 합격 후 느낀 점
6. 산
|
|
|
공학을 하기 어렵지만 기계공학을 하면 다른 공학은 하기 쉬워진다는 것. 정말 자극적이고 기계공학을 전공하고자 하는 내게 너무 메리트 있는 말 이였다. 기계공학은 마치 내 운명인 마냥 내게 다가오는 것 같았다.
기회다
고1때 고려대학
|
|
 |
공학 : James Keramas 저서, 이만형. 고경철. 노태정. 박희재. 부광석. 안병하. 이 민철. 정원지. 제우성 공역, 사이텍미디어, 2000 (원서 : Robot Technology Fundamentals, Thomson Learning, 1999) 1. 서론
2. 로봇 개론과 설계
2.1 로봇의 개론
2.2 로봇
|
|
|
8 pt 신명조)
1㎝
지도교수 ...···(16 pt 신명조)
1㎝
이 논문을 공학사 학위논문으로 제출함.··(16 pt 신명조)
20 년 월·········(12 pt 신명조)
1㎝
금오공과대학교·······(16 pt 신명조)
1㎝
기계공학부···········(14 pt 신명조)
1㎝
홍 길
|
|
|
공학학사학위논문
열처리에 따른 Notch材(SM45C)의 피로수명 비교
2005년 11월
대학교
기계공학부
열처리에 따른 Notch材(SM45C)의 피로수명 비교
지도교수
이 논문을 공학학사 학위논문으로 제출함.
2005년 11월
대학교
기계공학부
공학학사 학위논문
|
|
|
기계항공학부
(3) 장홍기, 오존층 파괴, pp.2~3, 2002 창원대학교 환경공학과
(4)A.D.Althouse,C.H.Turnquist,A.F.Bracciano,RefrigerationandAir Conditioning Engineering, pp.215~230, 2006
(5) 마키오, 국내 냉동공조 신기술의 추진 현황 pp.9~11, 1999
(6) 산업기술정책연구소, 2000
|
|
|
기계공학부, 유상우, 20081578
기계공학부, 류동균, 20041538
요 약 초 록
본 연구에서는 본 연구의 목적은 기존의 CPU방열판 성능을 개선시키기 위해서 휜의 길이, 두께,폭 등을 변수로 하여 유한요소해석(adina)따른 데이터를 비교, 분석하며 종합적
|
|
 |
그리고 실천적 태도를 바탕으로 고려대학교에서 의미 있는 성장을 이루겠습니다. 감사합니다!!
추가. 면접 노하우& 팁
1. 자기소개 준비하기
자기소개는 면접의 첫인상을 결정짓는 중요한 부분입니다. 자신을 간결하고 명확하게 소개하며, 본
|
|
 |
보장하는 시스템을 개발하는 등 기계공학은 사회적 가치를 창출하는 데 기여할 수 있습니다.
17. 기계공학과에서 배운 지식을 실제 산업에 어떻게 적용할 수 있을까요?
기계공학에서 배운 지식은 다양한 산업 분야에 직접적으로 적용될 수 있
|
|
 |
기계공학은 정답이 하나로 고정된 분야가 아니기에, 저는 다양한 해석과 시도를 통해 더 나은 결과를 추구하는 자세로 학업에 임할 것이며, 고려대학교에서 이러한 저의 강점이 더욱 빛을 발할 것이라 확신하는 바입니다. 1. 해당 모집단
|
|
 |
기계공학의 융합 가능성에 대해 어떻게 생각하나요?
AI 기술은 기계공학과의 융합을 통해 설계 최적화, 자동화 시스템 개발, 예측 유지보수 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 예를 들어, AI 기반 시뮬레이션을 활용하면 기존보다 빠
|
|
 |
기계공학 연구의 심화와 융합적 응용을 목표로 연구를 이어갈 계획입니다. 박사 과정에서는 열유체, 동역학, 제어, 로봇공학 등 복합 시스템을 통합 분석하고, 센서 기반 데이터와 머신러닝 기법을 활용하여 자율 시스템, 스마트 제조, 고효율
|
|
메뉴펼치기
