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인공지능과 딥러닝, 동아엠앤비
강환수 외(2015) 모바일시대 컴퓨터개론, 인피니티북스
-참고논문-
전성민, 스마트폰 사용 환경의 변화가 정보보안에 미치는 영향 연구, 연세대정보대학원, 2010
-신문기사-
1. 레디안, 산업혁명의 역사-2 : 디지털
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인공지능 기술발전과 입법정책적 대응방향”, 국회입법조사처, 2016
- 김진태, “인공지능 기술로 구현될 지역사회 정보서비스”, 한국지역정보개발원, 2016
- 김민형, “4차 산업혁명의 도래와 인간의 미”, 경제인문사회연구원, 2016
- 한국전자
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인공지능은 사람의 일자리를 위협할까?
https://www.etri.re.kr/webzine/20190315/sub01.html
한국직업능력연구원. (2024). 2040 미래의 직업생활 연구.
http://kocw-n.xcache.kinxcdn.com/data/document/2024/hansung/jangmyunghee0106/3.pdf
아주대학교. (2022). 4차 산업혁명 시대에는 어
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연구원
박찬수(2017), 제4차 산업혁명 대응을 위한 R&D 효율화 전략, 과학기술정책연구원,
박이레(2020), 4차 산업혁명 시대 지능정보기술 수용성 결정요인 분석, 아주대학교 대학원 석사학위논문
손승우(2017), 인공지능 창작물의 저작권 보호, 정
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대회)
Levy와의 체스게임: Levy Challenge(1968-1978)
Deep-Thought(1997), Deep-Blue(1996)와 인간의 경기
70년대 쇠퇴
80년대 전문가 시스템으로 부활
80년대 중반 이후 퍼지 및 신경회로망 분야 활발
90년대 후반 이후 검색엔진 등 에이전트 연구가 관심
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서론
인공 지능은 오늘날 우리가 보고 있는 것럼 비교적 새로운 학문 분야인 것 같으나 이 길은 그 기원이 상당히 오래된 분야이다. AI가 오래전 부터 연구되어 왔으나 오늘과 같이 활발하게 급속히 연구 발전되기 시작한 것은 1940년대와 1950
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연구 분야에 따라 다양하게 해석될 수 있는데, 초기에는 ‘지능적’ 행동의 모방에 초점을 맞추었고, 최근에는 학습 능력, 자율성, 데이터 기반 예측 등의 기능에 더욱 중점을 두고 있다. (중략)
다. 인공지능의 역사적 발전 과정
_ 1950년대
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지능의 관점에서의 접근이 함께 이루어짐
2. 인공지능의 역사
1) 인공지능의 태동
① 다트머스 컨퍼런스
- 마빈 민스키, 존 매카시, 너새니얼 로체스터, 클로드 섀넌, 등이 참여
- 인공지능 연구 시작
② 신경망의 연구
프랭크 로젠브랫의 퍼셉
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지능의 관점에서의 접근이 함께 이루어짐
2. 인공지능의 역사
1) 인공지능의 태동
① 다트머스 컨퍼런스
- 마빈 민스키, 존 매카시, 너새니얼 로체스터, 클로드 섀넌, 등이 참여
- 인공지능 연구 시작
② 신경망의 연구
프랭크 로젠브랫의 퍼셉
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대해 그리고 이러한 인공지능 로봇이 인간에게 의미 있는 존재가 될 수 있는 가에 대해 생각해볼 수 있는 유용한 시간이 되었다.
Ⅳ. 참고문헌
하선지(2007), “사이버공간과 청소년 정체성에 대한 연구”, 총신대학교 교육대학원 석사학위논문
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