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연구한 논문입니다. 연구진은 2010년부터 2019년까지의 미국 취업 시장에서 인공지능 기술과 관련된 일자리 수요와 공급을 분석하였습니다. 이를 위해 미국 내 인공지능 기술과 관련된 14개 직종을 선정하고, 이 직종들에 대한 온라인 취업 공고
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3) 앞으로의 전망과 비젼
2. 유비쿼터스 세대들의 자세
1) 중독주의
2) 삶 그자체
3) 저작권 침해
III. 결론
1. 정부의 자세
2. 인공지능의 한계
3. 우리나라 인공지능 연구 실정
4. 마치며
IV. 참
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인공신경망이란
2) 인공지능 방법론의 변천사
2. 재료 및 방법
가. 공시재료
나. 실험방법
(1) 음향신호 계측 시스템
(2) 음향신호 데이터 수집
(3) 외관 및 파괴적인 방법에 의한 품질평가
다. 음향신호처리
라. 인공신경망에 의한 내부품
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인공지능(Artificial Intelligence), ⑤머신러닝(Machine Learning), ⑥딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.
1) 데이터 과학(Data Science)
2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics)
3) 데이터 분석(Data Analysis)
4) 인공지능(Artificial Intelligence)
5) 머신러
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대체할 수 없어서다. 그러나 인공지능 기술이 발달하면서 이 분야의 직업들마저 위협 당하고 있으며 이는 현실로 다가올 것으로 보인다.
참고자료
1. 정보통신기술진흥센터 (2016). 2015년도 ICT 기술수준 조사 보고서. IITP.
2. ETRI 미래사회연구실
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대우를 받을 수 있도록 바꾸려고 노력하고 있다. 보육교사나 간병인의 급여가 대기업에서 일하는 노동자들의 수준과 같다면 세상은 어떤 모습일지 상상해보라
마지막으로 요청 사항을 하나 더 추가하고 싶습니다. 우리는 인공지능을 연구하
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인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례. 정보통신기획평가원 주간기술동향, 15-27.- 선화, & 김현덕. (2019). 블록체인 기술이 물류산업에 미치는 영향에 관한 연구. e-비즈니스연구, 20(3), 137-148. 1.
서론
2.
본론
1) 국제 물류산업의 변화
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인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례. 정보통신기획평가원 주간기술동향, 15-27.- 선화, & 김현덕. (2019). 블록체인 기술이 물류산업에 미치는 영향에 관한 연구. e-비즈니스연구, 20(3), 137-148. 1.
서론
2.
본론
1) 국제 물류산업의 변화
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인공지능의 문제점과 미래전망
인공지능 기술이 정점에 오른 미래가 아직 오지 않았지만 가까운 혹은 먼 미래에 그러한 시대가 왔을 때 우리가 직면 할 상황에 대해 생각해 볼 수 있다. 우선 기계학습이나 에이전트 프로세스 같은 경우에 정
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었을 경우 사람들은 인공지능을 완벽하게 신뢰 할 가능성이 높고 이는 인공지능의 오작용이 일어났을 때 인간에게 막대한 피해를 입힐 수 있다는 것이다. ‘인공지능의 오작용’은 ‘윤리적 문제’에서도 말 할 수가 있는데, 요새 인공지능
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