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음향신호 계측 시스템
(2) 음향신호 데이터 수집
(3) 외관 및 파괴적인 방법에 의한 품질평가
다. 음향신호처리
라. 인공신경망에 의한 내부품질 예측 알고리즘
3. 결과 및 고찰
가. 수박의 물성
나. 수박의 음향 스펙트럼
다. 인공 신경망
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신경망을 모방한 인공신경망 구조를 많은 데이터를 이용하여 학습시켜서, 최적의 알고리즘을 컴퓨터 스스로 만들 수 있도록 하는 기계학습 기법이다(2018, 성경복 외). 앞서 무인 자동차에 필요한 기술로 꼽은 텔레매틱스 기술과 센서 등으로
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기법과 기계적 학습 이용
- 데이터 마이닝의 방법
: 군집방법, 의사결정 나무분석, 연관성 규칙
4) 의사결정지원시스템의 응용사례
- 의사결정지원시스템과 유사시스템
· 인공지능시스템 : 인간의 지능에 대응하는 기능 컴퓨터로 실현
· 전문
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이용
◎ 매립식 인공섬에 의한 해양공간이용
4. 생활공간으로서의 해양공간이용
◎ 해상플랜트
◎ 대형인공 복합섬
◎ 항 구
◎ 해상공항
◎ 해저터널
◎ 원유 적출용
◎ 석유 비축용
◎ 환경제어 시스템
◎ 어군제어 시스템
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신경망 음성인식 알고리즘 ... 22
4.4 HMM 음성인식 알고리즘 ...... 28
제 5 장 음성인식 시스템 구현 및 실험 ...... 37
5.1 음성인식 시스템의 하드웨어 구성 및 특징 ... 37
5.2 화자 종속형 VQ/DTW를 이용한 음성인식 시스템 ... 40
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시스템의 구축
7강 crm을 위한 데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
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신호 처리 기술을 활용하여 실제 산업에 응용할 수 있는 프로젝트를 진행하고, 그 과정에서 최신 기술 동향을 반영한 연구를 통해 기여하고자 합니다. 1.지원동기 및 장래계획
2.성격의 장단점 및 특기
3.석사박사 진학
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