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나준호(2016). 인공지능의 발전과 고용의 미래. FUTURE HORIZON, 28, 14-17.
이민화(2016). 인공지능과 일자리
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대
음성
인식
사전에 저장된 음성 정보만을 받아들이는 것이 아닌 개방형 음성인식을 가능하게 하여 범용성을 증대
자연어
처리
인공지능 비서 역할에 충실할 수 있도록 자연어 처리 기술을 중점적으로 연구하여 개방형 대화가 가능하게 함
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운(2016). 인공지능 동향 분석과 국가 차원 정책 제언. 정보화 정책, 23(1), 74-93.
김성원, 이영준(2020). 예비교사의 수업 전문성 향상을 위한 프로그래밍기반 TPACK 교육프로그램 개발 연구. 한국교원대학교 대학원 박사학위논문.
김영숙(2017). 4차 산
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인공지능과 기술혁신으로 향후 5년간 6900만개 새로운 일자리가 창출되고, 8300만 개의 일자리가 사라진다, 2023
최중락, 고용노사관계론, 상경사, 2019
박재춘, 고용 노사관계론, 한경사, 2022
이승협, 4차 산업혁명과 노동의 변화, 미래연구포커
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대역 서비스」.
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2. 사이트
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Ⅱ.
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대 교육 혁신 사례. https://ko.blog.classum.com/ai-lxp-case1
통계청. (2023). 챗GPT-4 인공지능 시대 필요한 미래 인재 교육. https://shi.kostat.go.kr/window/2023a/main/2023_sum_03.html
한국직업능력연구원. (2023). 디지털 전환에 대응하는 고등단계 진로교육 발전 방안. h
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이는 인간의 직업을 빼앗아 갈 수도 있다. 이는 곧 경제적, 소득의 문제로도 이어진다. 나아가 사회적으로도 큰 문제가 될 수 있다고 생각한다. 생성형 AI 의 시대가 점점 커지면서 인간 대 인간의 사회가 아닌 인간 대 인공지능의 사회가 온 것
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대는 할 수 있지만 장담하기 어려운 일이다. 이와 같은 점들이 현재의 인공지능 연구의 기술적 한계다. 다행히 남아있는 선택의 길이 있다. 알고리즘 정의에 따른 기호조작이 아닌 알고리즘의 개입이 없는 패턴조작의 방법이다. 이것이 구체
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