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인공지능에 의한 정보처리가 요망되며 이를 성찰해야 하는 것이 철학의 과제이다.
가능한 상황들이 발생할 확률율 검토하고 그 결과들에 대한 가치판단을 다차원으로 고려하여 바람직한 의사결정을 하는 데 도움이 될 인공지능의 개발이 요
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인공지능의 이해.\" 교보문고, 2019.
박진수. \"로봇산업의 현재와 미래.\" 삼성경제연구소, 2020.
최민수. \"사물인터넷의 혁신적 변화.\" 전자신문사, 2021.
조영재. \"디지털 시대의 인간관계론.\" 나남출판, 2022. "
목차
1. 서론
2. 4차 산업혁명
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연구개발(R&D) 예산안. https://hrstpolicy.re.kr/kistep/kr/board/BoardDetail.html?board_seq=47848
AI타임즈. (2024). \"2030년 AI 글로벌 시장 규모 1800조...2023년 9배 달할 것\". https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=158152 1. 서론
2. 본론
2.1 의료기술 발전과 생명
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대에도 진정한 인간관계를 유지하고 발전시켜 나갈 것이다.
Ⅳ. 참고문헌
류한석, 미래인을 위한 테크놀로지 교양, KOREA.COM, 2019
이참슬, 4차 산업혁명 시대 인재상 논의에 대한 비판적 연구 : 인간교육의 관점을 중심으로, 상명대학교 일반대학
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인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오. (15점)
1) 개념 및 원리
2) 일상생활 활용사례 ? 유튜브 알고리즘
3) 교육에서 활용사례
3. 미래 유아교사에게 필요한 핵심역량과 디
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대에 걸맞는 새로운 인간관계와 소통 방식을 구축할 수 있을 것입니다.
VI. 참고문헌
김정환. (2020). 인공지능과 미래 사회. 서울: 한울아카데미.
이지훈. (2019). 로봇 산업의 현재와 미래. 대전: 한국기계연구원.
박수진. (2018). 사물인터넷의 발전
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경쟁우위의 개념
2. 사례: 아마존의 인공지능 활용
2.1. 추천 시스템
2.2. 물류 및 재고 관리
2.3. 고객 서비스
3. 인공지능 기술의 미래 전망
3.1. 인공지능의 발전 방향
3.2. 산업별 적용 가능성
3.3. 기업의 전략적 대응 방안
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서론
2. 생성형 AI 기술 개요
3. 산업별 활용 사례 분석
4. 교육 분야의 혁신적 적용
5. 의료 분야의 진보적 활용
6. 기업 및 공공 부문 도입 현황
7. 기술적 한계 및 윤리적 고려사항
8. 미래 전망 및 발전 방향
9. 결론
10. 참고문헌
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인공지능의 세계, 서울: 방한 출판사, 1986
조충호 편저, 인공 지능 개론, 서울: 홍릉과학 출판사, 1993
조영임, 최신 인공지능, 서울: 학문사, 1999
이초식, 인공지능의 철학 , 서울: 고려대학교 출판부, 1994
존 카스티, 이민아 역, 비트겜슈타인 홀데
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인공지능이 인간의 능력을 보완하고 향상시키는 도구로서 긍정적인 역할을 하기 위해서는, 개인정보 보호와 윤리적 문제에 대한 철저한 고려가 필요합니다. 또한, 기술적 한계를 극복하기 위한 지속적인 연구와 함께, 직업 전환 및 재교육 프
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