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연구원 전문가특강자료, 정보통신정책연구원, 2016.
김영상 외, 금융과 IoT 기술의 융합, 한국정보기술학회지, 2015.
김은정서기만, 인공지능시대를 위해 시작해야 할 두 번째 고민, LG Business Insight, 2016.
김희중, 4차 산업혁명과 자기학, 4차 산업
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지능화된 서비스를 창출하는 새로운 개념으로 발전하고 있는 중이다.
참고문헌
유 신(2014). 인공지능은 뇌를 닮아가는 가.
이초식(1993). 인공지능의 철학. 고려대학교 출판부.
산업시험원(2005). 지능형로봇 국제표준화.
산업연구원(2007). 로봇산
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대비하여 창의성을 더 많이 길러야 하고 다양한 감정을 느낄 수 있도록 해야한다.
<참고자료>
로보틱스: 인공지능의 윤리, 양병찬,
인공지능(AI) 관련 유망산업 동향 및 시사점, 현대경제연구원
인공지능의 현재와 미래·산업계를 중심으
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대체율 높아\". 연합뉴스. https://www.yna.co.kr/view/AKR20250411111700530
한국법제연구원 (2024). AI 활용과 대응을 위한 입법분야 조사 연구. https://www.klri.re.kr/kor/publication/2254/view.do
한국지능정보사회진흥원 (2023). 생성형 AI윤리 가이드북. 한국인공지능윤
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대화 단계
- 손익분기점 분석
2. 추정 현금 흐름표
- 현금 유입 예측
- 운전자금 확보 방안
3. 소요 자금 및 자금 조달 계획
- 사업 초기 소요 자금 (개발비, 운영비, 마케팅비 등)
- 자금 조달 계획
- 투자 유치 시 예상 지분율 및 투자 회수
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대한 연구, 박사학위논문 :국민대학교 자동차공학전문대학원. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 서론 : 미래 서비스를 결정하고, 이에 대해서 설명하고 선택한 주제를 지원할 수 있는 기술을 정리하십시오.
1) 인공지능 기반의 무인자동차에 대한
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대학교경호학과, 2014.
김찬선. \"기계경비시스템 이용자의 안전욕구충족과 이용만족 및 생활만족의 관계\". 경기대학교 대학원 박사학위논문, 2008. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 초연결시대 사이버 지킴이, 인공지능 보안기술
2. 인공지능의
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인공지능의 학습을 위해 제공되는 데이터가 공정성을 잃게 되면 윤리적인 상충이 발생해 데이터 편향성이 발생하게 된다. 변순용(2020). 데이터 윤리에서 인공지능 편향성 문제에 대한 연구.
현재 유럽에서는 인공지능이 가지는 절대적인 객관
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인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오.
1) 인공지능의 개념
2) 인공지능의 원리
3) 일상생활에서 인공지능 활용사례
4) 교육 분야에서 인공지능 활용사례
3. 미래 유아교사
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인공지능에 관한 3대 원칙과 10대 요건으로 구성된 ‘인공지능(AI) 윤리기준’을 발표했다. 2022년 2월에는 ‘인공지능(AI) 윤리기준’을 발전시켜 인공지능 분야 종사자가 고려해야 할 요소와 이를 실천할 수 있는 방법을 35개 문항으로 제공한
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