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편향성과 알고리즘 차별 문제  2.3 개인정보 보호와 사생활 침해 이슈  2.4 인공지능으로 인한 일자리 대체와 노동시장 변화  2.5 인공지능 기술의 악용과 사이버 보안 위협  2.6 인공지능 윤리 기준과 규제 체계의 필요성 3. 결론 4.
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  • 등록일 2025.06.21
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알고리즘 편향성, 데이터 독점, 일자리 대체 등의 문제들은 빅데이터 기술의 지속가능한 발전을 위해 반드시 해결해야 할 과제들이다. 이러한 문제들은 단순히 기술적 차원에서만 접근할 수 있는 것이 아니라, 법적, 제도적, 윤리적 차원에서
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  • 등록일 2025.06.29
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알고리즘 편향성, 일자리 대체 등 새로운 형태의 사회적 위험을 야기하고 있다. 특히 생성형 AI의 대중화로 이러한 문제들이 더욱 가시화되고 있으며, 사회 전반의 대응 역량 강화가 시급한 상황이다. 둘째, 각국 정부와 국제기구들이 AI 거버
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알고리즘 편향과 윤리적 쟁점 라. 일자리 대체에 따른 고용 불안정 4. 분야별 활용 사례 (1) 교육 분야 (2) 마케팅·광고 분야 (3) IT 및 소프트웨어 개발 분야 (4) 언론·미디어 분야 (5) 디자인 및 크리에이티브 분야 (6) 고객 서비스 분야
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일자리를 대체할 가능성도 있기 때문이다. 이러한 문제에 대한 대안으로, 인간 기자와 로봇 저널리즘을 상호 보완적으로 사용하는 형태가 등장할 수도 있을 것으로 예상된다. 종합적으로, 로봇 저널리즘은 기존 언론의 한계를 극복하고 새로
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  • 등록일 2023.05.12
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논문 12건

일자리가 줄면 불법체류자가 증가할 수밖에 없는 구조적인 이유다. 하지만 우리 정부는 외국인 불법체류자를 계속 줄여 나간다는 방침을 세워놓고 있다. 2004년 고용허가제 실시 후 증가하던 불법체류자는 지난해 처음으로 줄어들었다. 2005년
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  • 발행일 2010.01.12
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일자리를 지방도시에 분산시키는 노력과 함께 인허가사무(認許可事務)를 비롯한 중앙권한의 지방위임과 행정업무의 이양이 적극 추진되어야 할 것이다. 제5장 결 론 - 한국의 도시화과정 정책 제언 앞에서 살펴본 한국의 도시화과정을 통해
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  • 발행일 2004.06.28
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냉각 21 3.4 배터리관리시스템의 개발 21 3.4.1 Battery Monitoring Control 21 3.4.2 BMS Communication 25 3.4.3 Cooling FAN Control 26 3.4.5 Battery의 SOC 알고리즘 27 3.4.6 Battery 과전압 보호 제어 28 제 4 장 결론 29 參考文獻 31
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  • 발행일 2010.05.16
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일자리 사업을 총괄할 수 있는 사회적 기업 전담부서를 설치하고, 시군에도 전담부서 또는 전담인력을 지정하며, 사회적 기업 지원을 위한 영향력 있는 논의기구(가칭 ‘사회적 기업 지원위원회’)를 설치해 개별 사회적 기업의 특성에 맞는
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  • 발행일 2012.05.11
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일자리 창출에 기여하여야 할 것이다. 그리고 또한 저출산 문제의 해결을 위한 복지제도에도 투자를 하여야 할 것이다. 그로 인하여 저출산 및 실업문제에 따른 국민연금 재정불안정 부분을 해소 할 수 있을 것이다. 이러한 제도 확충을 위하
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  • 발행일 2013.08.02
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취업자료 34건

일자리 감소, 자율성 침해, 편향된 알고리즘 등 다양한 윤리적 문제를 야기하고 있습니다. 저는 인공지능 기술의 발전을 위해서는 윤리적 가이드라인 마련과 사회적 합의가 필수적이라고 생각합니다. 또한, 인공지능 기술의 투명성을 확보하
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  • 등록일 2024.07.02
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일자리 창출과 산업 경쟁력 제고에 적극 참여할 계획입니다. 또한, 창업 생태계 활성화와 협력 네트워크 구축에도 힘쓰며, 사회적 가치 창출을 목표로 하는 기술 기업가로 성장하고자 합니다. 국제 무대에서 활약하는 데이터 전문가로서도 성
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  • 등록일 2025.05.19
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편향성을 줄이거나 학습 모델의 하이퍼파라미터를 미세 조정하는 등 실제 상용화 수준의 정확도를 높이기 위한 노력을 기울였습니다. 또한, 프로젝트 발표 시에는 개발 과정의 어려움과 이를 극복한 과정을 명확히 설명하며 저희 팀의 도전
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
알고리즘의 편향성, 투명성, 개인정보보호 문제가 충분히 고려되어야 합니다. 이를 위해 알고리즘 설명가능성(Explainable AI)을 확보하고, 민감정보 처리 시 외부 윤리위원회 검토를 의무화하는 등 윤리적 거버넌스를 구축하겠습니다. 개인정보
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  • 등록일 2025.07.13
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을 통해 컨설팅은 설명과 설득의 과정이라는 점을 배웠습니다. 5. AI 기술이 공공영역에서 갖는 장점과 한계는 무엇인가요? AI는 효율성과 예측 가능성을 제공해 정책 결정의 객관성을 높일 수 있지만, 잘못된 데이터나 편향된 알고리즘은 오히
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  • 등록일 2025.04.13
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  • 직종구분 일반사무직
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