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1.주요 연구(관심)분야 또는 희망전공
저는 컴퓨터학부에서 인공지능(AI) 및 기계학습(Machine Learning)에 대한 깊은 관심을 가지고 있으며, 특히 딥러닝(Deep Learning)과 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에 대해 연구하고자 합니다. AI는 여
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대하는 바입니다.
다음으로 둘째는 석사 과정 진학을 통해 신경공학 또는 바이오로보틱스 분야의 연구자로 성장하는 길을 생각하고 있는데, 대학원의 관련 연구실에 진학하거나 KAIST, POSTECH, UNIST 등 국내 유수의 이공계 대학원으로 진학하여
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연구 등의 분야에서 연구를 수행하며, 인류의 삶의 질을 향상시키는 기술 개발에 기여하고 싶습니다. 또한, 인공지능과 바이오공학의 융합이 가속화되는 시대적 흐름에 맞추어, AI 기반 생체 데이터 분석 및 개인 맞춤형 의료 기술 개발 등의
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인공지능 기반 자동화, 친환경 에너지 기술 등의 분야에서 연구를 지속하며 미래 기술 혁신을 선도하는 역할을 수행하고자 합니다. 또한, 장기적으로는 대학원에 진학하여 연구를 심화하거나, 글로벌 기업의 연구개발 부서에서 활동하며 실
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연구 역량을 더욱 강화할 예정입니다.
진로 계획으로는, 학부 졸업 후 바이오 분야의 기업에서 연구 개발 업무를 담당하거나, 대학원에 진학하여 더 심도 깊은 연구를 진행할 예정입니다. 특히, 인공지능을 활용한 데이터 분석 및 생체 신호
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연구와 실무에서 강점으로 작용할 수 있다고 생각합니다. 1.해당 모집단위에 지원한 동기와 이를 위한 학업적 노력을 기술하시오.
2.학업 이외 대학시절의 다양한 활동(리더십, 봉사, 동아리, 연구, 취미 등)을 기술하고 그 경험이 지원하
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서 연구를 이어가며, 차세대 기술 개발에 기여하고자 합니다. 두 번째는 산업 현장에서의 실무 경험입니다. 반도체, 통신, 에너지, 인공지능 관련 기업에서 기술 개발자로서 경험을 쌓으며, 학문적 지식을 실제 사회 문제 해결로 연결하는 일
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인공지능(AI) 등 최신 기술을 학습하였으며, 오픈소스 프로젝트에 기여하며 실제 프로젝트 운영 방식에 대한 경험을 쌓았습니다.
이러한 경험을 바탕으로 정보통신융합학부에서의 학업과 연구에 적극적으로 임할 준비가 되어 있습니다. 학업
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연구를 진행하고자 합니다. 저는 특히 디지털 전환이 조직 내 지식 창출과 공유 과정에 미치는 영향을 분석하며, 빅데이터와 인공지능(AI)을 활용한 지식경영 전략에 주목하고..(중략) 1.진학동기
2.전공 분야에 대한 연구계획
3.졸업 후 희
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해당 프로그램을 활용한 B-galactosidase의 image picking을 진행하였고, 이는 인공지능을 활용한 Cryo-EM 이미지 전산처리 소프트웨어의 개발 연구 자료에 활용되었습니다.
※작성자가 필요할 경우 양식의 표 크기는 임의로 조정할 수 있습니다.
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