|
저축은행-테라펀딩
- 동부저축은행과 테라펀딩 부동산 관련 신규시장 발굴과 구조화 협력, 부동산대출 심사평가 및 리스크관리시스템 고도화를 위한 업무협력을 진행하기로 합의. 현재 윤곽이 나온 분야는 대환대출 관련 소개업무. 테라펀딩
|
|
|
분석방법
Ⅶ. VaR(위험가치, 위험관리)의 델타분석방법
1. 포지션에 포함된 각 금융자산의 위험요인을 결정하는 과정
2. 위험요인간의 상관관계를 추정하는 과정
3. 델타를 이용하여 포지션의 변동을 추정하는 과정
Ⅷ. 결론 및 시사점
|
|
|
관리시스템, VaR)의 필요성
Ⅳ. 위험관리시스템(리스크관리시스템, VaR)의 고려사항
1. 시스템의 구축범위
2. 시스템에 대한 통제능력
3. 기타 고려사항
Ⅴ. 위험관리시스템(리스크관리시스템, VaR)의 역사적 시뮬레이션분석방법
Ⅵ. 위험
|
|
|
자기자본규모 산정 시 내부 신용위험 측정모형의 사용을 유보하고 내부 신용평가(Internal ratings)만을 반영하기로 결정
* 신용위험 측정 모형은 모형의 구체화 과정에서 많은 가정 및 대용변수의 사용이 필요한데다 Back Testing, Stress Testing등이 시
|
|
|
고려대학교 경제대학원, p. 125.
신귀식, 2003, “신용리스크 관리와 신용파생상품,” 예금보험공사 금융분석부, p.26.
이동걸, 2001, "바젤 신자기자본협약(Ⅰ): 주요내용과 특징", 한국 금융 연구원
이상엽, 2004, "국내은행의 자기자본 및 자금조달
|
|
 |
저축은행의 소유, 지배구조 및 효율성 분석”
이천우, 신용관리 제8권 제1호, “지역금융기관으로서의 상호신용금고 발전방향”
황문연, 계간신용카드 2005년 12월, “과거 신용카드 이용관련 신용불량자 행태에 관 한 연구”
금융감독원, 「국
|
|
|
12. 수도권 교통본부(2009), “수도권 장래교통 수요예측 및 대응방안 연구”
13. 건설교통기술평가원(2010), “교통체계효율화사업(09교통체계-지능06)의 여객수요모형부문 제2차 Workshop자료”
14. 경기도 교통 DB 센터 Homepage
15. 통계청 Homepage
|
|
|
및 신뢰도 요인에 관한 연구”, 석사학위논문, 단국대학교 행정법무대학원 사회복지학과
이철용, 2005. 05, “국민연금 주식투자 확대의 영향과 쟁점”, LG경제연구원
통계청, 2008, 인구동태건수 및 동태율 추이., 2008, 연령별(전국) 추계인구.
홍
|
|
|
은행, 「2001년 북한GDP 추정결과」,2002. 5
2. 인터넷 주소
통일부 홈페이지(http://www.unikorea.go.kr)
한국개발연구원 홈페이지(http://www.kdi.re.kr)
한국은행 홈페이지(http://www.bok.or.kr) Ⅰ. 서 론 1
1. 연구의 목적 1
2. 연구의 방법 및 구성 1
Ⅱ.
|
|
|
분석, 김상태, 정보통신연구진흥원, 2004-08
-Http://www.knit.co.kr
-Http://www.lgcns.com Ⅰ 서론
1. 연구목적 및 배경
2. 연구방법
Ⅱ 본론
1. 유비쿼터스의 개황
2. RFID의 개황
2.1 RFID의 발생배경
2.2 U칩의 비교(바코드, 자기코드, IC카
|
|
 |
고려저축은행의 신용 데이터 분석 및 평가 모형 개발 부서에서 탁월한 성과를 이루어 나가며, 금융 업계에서 주목받는 전문가로 성장해 나가고자 하니, 귀사와 함께하는 기회를 간절히 소망합니다. 1.지원 동기
2.성격의 장단점
3.자신의
|
|
 |
자리매김하도록 최선을 다하겠습니다. 이런 방식으로 직무를 수행하며, 고려저축은행과 함께 미래지향적인 비전을 실현할 수 있도록 노력하겠습니다. 1.지원 동기
2.성격의 장단점
3.자신의 가치관
4.입사 후 포부 및 직무수행계획
|
|
 |
개발과 고객 중심의 금융서비스를 통합하는 노력을 기울인다면, 금융권에서의 경쟁력을 높이고 더욱 건강한 금융 환경을 만들어갈 수 있을 것이라고 믿습니다. 고려저축은행 CSS관리 신용데이터 분석 및 평가모형개발관리 자기소개서
1
|
|
|
신뢰성을 높이는 방법에 대해 연구해왔습니다. 키움YES저축은행에서 신용 평가 모델 개발에 참여하고 싶은 이유는 이러한 경험과 열정을 활용하여 금융 산업에 기여 1.지원 동기
2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부
|
|
|
신용 평가 모델을 개발하는 데 큰 흥미를 느끼고 있습니다. 데이터 과학과 통계적 방법론을 활용하여 복잡한 신용 위험을 이해하고, 이를 효과적으로 관리하는 방법을 제시하는 것이 제 목표입니다. 보다 정확한 신용 평가 및 효과적인 위험
|
|
메뉴펼치기
