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알고리즘 연구”, 한국항공대학교 대학원 서론
본론
1, 드론의 개념과 의의
2. 드론의 특징
3, 국내외 드론 시장 동향
1)국내 시장 동향
2) 국외 시장 동향
3) 유럽 동향
4) 일본 동향
5) 중국 동향
4, 영상촬영용 드론 성공
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알고리즘, 대한설비공학회 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 퍼지의 분류
1. 퍼지수
1) 컨벡스(convex)
2) 정규(normal)
3) μA(소속함수)가 구분적 연속
2. 퍼지수의 표현
3. 퍼지수의 연산
4. 퍼지관계(Fuzzy Relation)
1) 역퍼지관계 : R-1
2) Identity relation : I
3) Zero re
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구조 및 네비게이션
4. 백엔드 시스템
Ⅲ. 웹사이트 기획 및 설계
1. 웹사이트의 컨셉 설정
2. 컨텐츠 및 디자인 컨셉 설정
3. 웹사이트 구조 및 네비게이션 기획
Ⅳ. 웹사이트 구축
1. 사이트 구축단계
2. 사이트 구축 실례
Ⅴ. 결론 및
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확장원리
Ⅳ. 퍼지와 카오스이론 응용
Ⅴ. 퍼지와 퍼지수 적용절차
Ⅵ. 퍼지와 성과측정방법 비교
1. 재무적 관점
2. 고객관점
3. 내부적 관점
4. 혁신관점
Ⅶ. 퍼지의 대입방법
Ⅷ. 향후 퍼지의 전망
Ⅸ. 결론
참고문헌
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알고리즘을 사용한 서울 지하철 최단경로 탐색 프로그램을 구현한 적이 있었습니다. 사실 그때는 알고리즘의 정확한 개념은 알지 못하고 그냥 위키의 소스를 사용해서 어떻게 구현할 것 인가하는 방법을 택했습니다. 그래서인지 이번 과제는
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알고리즘을 직접 프로그램 짜 봄으로써 이에 대한 이해도가 높아진것 같다. 특히 최단경로 찾기 알고리즘 중 다익스트라 알고리즘은 이해가 잘 안되었었는데 이번에 좀 더 자세히 알게 되어 좋은 기회가 되었던것 같다.
참고자료
[1] 위키피디
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알고리즘>
data bit수로 최소의 <송신측>
패리티 비트 수를 계산
패리티 비트를 채워넣어
전체 data를 완성한다.
전송한다
--------------------------------------------------------------------------
<수신측>
수신한다
패리티
비트를 검사
모든 패리티
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알고리즘
void path(int , int); //최단경로 출력
void main()
{
int n; //vertex 갯수
int W[MAX][MAX], D[MAX][MAX];
n = fileopen(W); //그래프의 인접행렬
//① 그래프의 인접행렬 출력
cout << "① 그래프의 인접행렬 출력: W[i][j]" << endl;
cout << set
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algorithm을 이용하여 최단거리 경로를 찾도록 하고 소요시간도 구할 수 있도록 구현하였습니다. 경로는 간단한 배열을 이용한 스택을 통해 올바른 순서대로 경로를 출력할 수 있도록 하였고, 소요 시간 계산은 알고리즘에 의해 계산된 distance
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특징점 들에서 서로 연결되어진 구조 정보를 활용한 지문 매칭 알고리즘으로
지문에는 기준좌표측 (중심점, 회전각)이 존재하지 않는다.
많은 탐색횟수로 인하여 대부분 느리게 동작하며 실시간 지문인식 처리에는 곤란
- 이론적으로
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