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실험목적
고체저항과 액체저항
-고체저항에서 색깔 띠별로 표시된 저항값과 측정한 저항이 일치하는지 알아보자.
-소금물을 이용한 액체저항과 소금의 농도와는 어떠한 관계가 있는지 알아보자.
-고체저항과 액체저항, 다이오드 사이에는
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실험 방법
a)컴퓨터 설정
위 그림과 같이 컴퓨터를 셋팅합니다.
b)set up이 끝나면 직접 인터페이스에 악어집게를 연결하고 집게로 고체저항과
다이오드의 저항을 측정한다.
c)액체 저항의 컴퓨터 set up 또한 고체저항과 유사하게 하고 약간의
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고체저항과 액체저항
실험목적
1) 고체저항의 색깔 띠 별로 표시된 저항 측정 저항의 일치 여부
2) 액체저항과 소금의 농도와의 관계
3) 액체저항과 고체저항, 다이오드 사이의 차이점과 유사점
실험준비물
고체저항 및
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실험 주제
실험 목표
소금물을 이용한 전해질이 갖는 저항의 크기는 소금의 농도와 어떠한 관계가 있는지 알아본다.
액체저항은 고체저항과 어떠한 유사점 및 차이점이 잇는지 알아본다.
액체저항이 다이오드와 어떠한 유사점 및 차이점
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실험 방법
1) 준비물고체저항 및 다이오드
액체저항
목록
수량
목록
수량
저항 10Ω
1
비커
1
저항 100Ω
1
NaCl
소량
다이오드
1
연필심
2
발광다이오드
1
바나나 플러그 패치코드
2
바나나 플러그 패치코드
2
악어집게
2
악어집게
2
스탠드
1
2)실험
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저항
3EA
2개, 1개
브리지다이오드
1EA
4단자
건전지
1EA
9V
표 2. 적외선 송신기 부품 목록
품 목
수 량
비 고
IC
2EA
TC9148 1개, 455 1개
capacitor 및 콘덴서
3EA
101J 2개, 1개
다이오드
4EA
발광다이오드 1개(LED),
4148 3개
저항
2EA
1개, 1개
transistor
2EA
A733 1개, 2
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실험 - 압력과 침하량의 관계 도출
• 압력 - 침하량 관계
• 최대 침하량
• 구름 저항
3. 토양 전단실험 - 최대 전단강도 측정
• 토양 전단강도
• 최대 견인력
4. 결론
• 최대 침하량
• 구름 저
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형실험
근입깊이
1D
1.5D
2D
수평저항력
(kN)
0.90
0.97
1.21
수치해석
근입깊이
1D
1.5D
2D
2.5D
3D
수평저항력(kN)
2.16
2.7
2.97
3.28
3.76
암반층강도(MPa)
24
27
30
35
40
수평저항력(kN)
2.655
2.680
2.690
2.705
2.720
사질토 지반 수평지반반력계수
()
1000
3000
5000
10000
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실험을 바탕으로 3권선을 이용하여 초전도 사고전류제한기의 사고전류제한 특성을 분석해 보았다. 3층-6층, 6층-6층 모두 세 번째 3층 권선을 감극으로 연결하였을 때에 가극보다 더 크고, 제한전류의 순서는 감극, 가극, 세 번째 3차권선이 없
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실험 1에서는 높고(m=2.25으로 기타 제품의 평균보다 높음) 실험 2에서는 낮음(m=1.38로 다른 제품보다 낮음)에도 불구하고 실험 1, 2의 경우 희석되지 않았다. 이를 통해 선도제품은 (다른 제품들이 하지 않는 방식으로) 희석에 저항하는 특별한 상
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저항, 캐패시터, 인덕터에 대하여 그 개념에 대하여 공부하고, 이들 소자로 구성된 회로에 대하여 수학적인 모델을 세우고 전압, 전류를 구해 기본적인 이론을 학습할 수 있었습니다..
전자전기실험에서도 마찬가지로 다양한 회로도의 기호에
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실험에 돌입하게 되었습니다.
그 결과 액체 세제가 고체 세제보다 확산이 잘 될 것이라는 예상과는 달리 아주 조금밖에 차이가 나지 않는다는 데이터를 얻게 되었고 최종 발표 때 이를 반영하여 좋은 점수를 얻게 되었습니다.
5. 타인에게 도
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실험에 돌입하게 되었습니다.
그 결과 액체 세제가 고체 세제보다 확산이 잘 될 것이라는 예상과는 달리 아주 조금밖에 차이가 나지 않는다는 데이터를 얻게 되었고 최종 발표 때 이를 반영하여 좋은 점수를 얻게 되었습니다.
8. 어려운 목표
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실험에 돌입하게 되었고 액체 세제가 고체 세제보다 확산이 잘 될 것이라는 예상과는 달리 아주 조금밖에 차이가 나지 않는다는 결과 얻게 되었습니다. 이를 추가로 반영하여 최종 발표를 하였고 더 좋은 점수를 얻게 되었습니다.
5. SK 입사
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본격적인 실험에 돌입하게 되었습니다.
그 결과 액체 세제가 고체 세제보다 확산이 잘 될 것이라는 예상과는 달리 아주 조금밖에 차이가 나지 않는다는 데이터를 얻게 되었고 최종 발표 때 이를 반영하여 좋은 점수를 얻게 되었습니다.
5. 고
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