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학습 (Reinforcement Learning) 관련 문제 24
기본 개념 25
정책과 가치 기반 방법 25
심층 강화학습 26
탐험 전략 및 고급 주제 27
응용 및 사례 연구 27
? 자연어 처리 (Natural Language Processing, NLP) 관련 문제 28
기본 개념 28
언어 모델 및 임베딩 29
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학습을 해왔습니다. 대학에서 제공하는 수업 외에도, 온라인 강의와 자료를 활용하여 Python을 활용한 데이터 분석 및 통계적 모델링에 대한 이해를 깊게 했습니다. 특히, 자기주도 학습의 일환으로 분석 도구인 R과 Python을 활용하여 실제 데이
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모델을 제안하여 기업의 경쟁력을 강화하는데 기여하고자 합니다.
세부 계획:
가. 전문성 강화: 코웨이의 비즈니스 모델, 시장 동향, 경쟁 환경 등을 철저히 분석하고 학습하여 기업 내외의 다양한 정보와 동향을 파악하고, 이를 기반으로 전
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졌습니다.
또한, "머신러닝 및 인공지능" 과목에서는 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등의 알고리즘을 구현하며 AI 기술의 기초를 익혔습니다. 특히, Python 기반의 Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 등을 활용해 데이터를 분석하고 모델을 최적화하는
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기반이 되었으며, 앞으로도 더욱 전문성 있는 역량을 쌓아 나가고자 합니다. 1. 본인의 '주요 성장과정' 및 다른 지원자 대비 본인만의 '차별화된 강점'과 '보완해야 할 약점'에 대해 사례를 들어 구체적으로 기술해 주세요.
2. 본인이 지
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기반 모델을, sparse한 구조에서는 Wide&Deep 모델을 활용하는 등 목적 지향적으로 판단합니다. 또한 학습 속도, 일반화 성능, 운영환경 적합성도 고려하여 실제 적용 가능한 모델을 고릅니다.
7. 입사 후 6개월 내에 가장 이루고 싶은 성과는 무엇
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교육 참가 및 수료 내역
기 관 명
참가 시기
교 육 명
내 역
(주)애듀앤 잡
2012.09.13 - 09. 15
2012 직무중심 취업 전략 캠프
수 료
경진대회 입상 내역
수 상 명
수상 시기
수상 기관
수상 내역
우 수 상
2011.12.29
강원대학교
교수학습개발원
학습보조
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학습하도록 데이터 검증 프로세스를 강화하고, AI 모델이 윤리적으로 작동할 수 있도록 가이드라인을 마련해야 한다.
③ AI 기반 대안 신용평가 모델 개발
- 금융소외 계층을 포용할 수 있도록 AI를 활용한 대안 신용평가 모델을 구축해야 한
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모델이 특히 인상 깊었습니다. Zero-shot segmentation 모델로, 다양한 객체를 사전 학습 없이도 분할할 수 있는 기능은 Vision 기반 응용 가능성을 크게 확장시켰다고 생각합니다. 이러한 범용성과 유연성을 갖춘 모델을 기반으로 실제 서비스를 설계
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교수법에 대해서 정기적으로 토론을 진행해 나가면서 균형 있는 국어과목 학습 진행을 만들어 가는데 일조하고 싶습니다. 국어교사 기간제 교사 강사 자기소개서 자소서
1. 성장과정
2. 성격의 장단점
3. 학교생활 및 특기
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