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학습을 위한 데이터셋 구축부터 모델 훈련, 성능 최적화까지 모든 과정을 담당했습니다. 새로운 기술을 접목하는 과정에서 예상치 못한 오류와 난관에 부딪히기도 했지만, 관련 커뮤니티와 논문을 참고하고 전문가들에게 자문을 구하며 끈기
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과정 및 생활
'꼭 필요한 사람이 되자'라는 가훈 아래 부유하지는 않지만, 화목함을…
2. 지원동기
저는 아직까지는 부족함이 많지만, 저에게 기회를 주신다면 항상 스스로를…
3. 성격상의 장단점 및 자기 PR
'삶
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석사 과정을 마친 후에는 데이터 사이언스 분야의 전문가로서 산업계에서 활동하는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히, 기계학습과 딥러닝을 활용하여 실제 산업 문제를 해결하는 데이터 분석 전
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학습 목표를 설정합니다.
- 학습 계획 수립 및 실행: 학습 목표 달성을 위한 학습 계획을 수립하고, 학습 자료 제공, 학습 과정 지도, 학습 결과 평가 등을 실시합니다.
- 학습 동기 부여 및 자존감 향상: 학습 동기 부여 프로그램 운영, 긍정적인
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학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 142
? 기출문제의
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과정을 통해 데이터·AI 전문가로서의 기술을 심화하는 동시에, 교육 산업의 혁신을 주도할 수 있는 실무형 인재으로 성장하겠습니다.
나아가 웅진씽크빅이 지향하는 “AI 기반 개인화 학습과 스마트 교육 플랫폼” 비전에 기여하고 싶습니다.
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교수방법에 대한 다양한 방안들에 대해서 연구하고 그 실제적인 능력을 쌓아나가기 위해서 노력할 것입니다. 그리고 이러한 연구를 바탕으로 하루가 다르게 변화하고 있는 시대의 흐름에 맞추어 상담을 진행하는 과정에서의 새로운 상담스
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1. 지원하신 직무 분야의 전문성을 키우기 위해 꾸준히 노력한 경험에 대해 서술해주세요. 전문성의 구체적인 영역(ex. 통계 분석) / 전문성을 높이기 위한 학습 과정 / 지식과 기술을 실전에 적용한 경험 / 경험의 진실성을 증명할 수 있는 근거
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1. 지원하신 직무 분야의 전문성을 키우기 위해 꾸준히 노력한 경험에 대해 서술해주세요. 전문성의 구체적인 영역(ex. 통계 분석) / 전문성을 높이기 위한 학습 과정 / 지식과 기술을 실전에 적용한 경험 / 경험의 진실성을 증명할 수 있는 근거
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1. 지원하신 직무 분야의 전문성을 키우기 위해 꾸준히 노력한 경험에 대해 서술해주세요.
(전문성의 구체적인 영역(ex. 통계 분석) / 전문성을 높이기 위한 학습 과정 / 지식과 기술을 실전에 적용한 경험 / 경험의 진실성을 증명할 수 있는 근
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