|
서관보 35(6): 15-30
◇ 첨단학술정보센터(1997), 디지털 정보표현을 위한 메타데이터 표준개발에 관한 연구, 서울 : 동 센터
◇ 홍정서(2005), 초·중등학교 교수-학습 관련 메타데이터 요소의 KORMARC 적용 방안, 공주대학교 교육대학원, 석사학위 논
|
|
|
자기주도 학습
Ⅶ.동기유발 증진을 위한 교수-학습 원리
1. 학습유형에 따른 동기유발방법
2. 학습동기유발을 위한 교사의 역할
3. 수업사태에서의 동기유발 방략
4. 학습동기유발을 위한 일반원리 및 선결조건
5. 동기유발방법(정
|
|
|
계획서의 개념
5. 대학원 학업계획서를 잘 쓰는 방법
6. 대학원 학업계획서 작성 시 유의사항
7. 대학원 학업계획서 항목별 작성요령
8. 학업계획서의 필요성
Ⅱ. 대학원학업계획서(자기소개서)예문 best 7
1. 서울대 경영대학원 학업
|
|
|
서 문제를 심각하게 제기한 상황이며, 피츠버그 대학에서도 과학진실성위원회를 가동하여 자체 진상 조사에 착수하였습니다. 이러한 시점에서 핵심 당사자인 서울대학교의 자체 진상조사를 더 이상 미룰 수 없습니다. 총장님의 결단을 촉구
|
|
|
대학교 석사학위논문, 2001
[7]. 이상헌, 인터넷 쇼핑몰에 대한 소비자 선호요인에 관한 연구, 대전대학교 석사학위논문, 2001
[8]. 고재신, 인터텟상에서의 소비자 탐색행위에 관한 연구, 서울대학교 석사학위 논문, 1999
3. 기타
[1]. 김민수, 국내외
|
|
 |
대학교 행정대학원 석사학위논문, 1998
호국보훈정책기획단, "호국보훈정책Workshop 자료집", 자체보고서, 2003. 1
-------------, "호국보훈정책기획단 구성·운영계획", 자체보고서, 2002. 12
-------------, "호국보훈정책기획단실무팀 합동회의자료", 자체
|
|
|
계획 43
(1). 기본계획 43
(2). 필요기능과 시설구성 46
(3). 보관 장소별 보우트 척수 48
(4). 시설계획과 고려사항 48
(5). 수요예측(규모계획) 55
(6). 보우트의 시계열 데이터가 있는 경우 56
(7). 시설규모 59
(8). 수역시설,
|
|
|
서론
제1절 연구 배경 및 연구 목적
제2절 연구 방법 및 구성
제2장 지식기반경제와 벤처기업
제1절 지식기반경제의 정의
제2절 지식기반경제에 관한 이론
제3절 지식기반 사회로의 전환을 위한 벤처산업의 역할
제3장
|
|
|
계획』, 1992. 4, p.31
서진영 외, 『효율적인 대북투자』(서울: 고려대 평화연구소, 1997), 234.
유한수 이영선 편, 『북한진출 기업전략』(서울: 오름, 1997), pp.301-302;
이윤호, "남북경제교류와 북한인력 활용방안" (한국노동경제학회, 1994년 추계정책
|
|
|
대학교대학원.
채관석(1997). 코칭행동에 대한 선호인식의 일치 정도와 성원만족 및 응집성의 관계. 미간행 박사학위논문. 서울대학교학대원.
김소정,「여자 초등학생의 태권도 참여유도를 위한 연구」, 경희대 산업정보대학원,
최민호,「여
|
|
 |
서 산업과 학문을 모두 아우르는 전문가가 되어, 산업 문제 해결에 실질적으로 기여하고, 동시에 학문적 연구를 통해 기술 발전에 기여하는 길을 걷고자 합니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의
|
|
 |
데이터 기반의 정책을 연구하여, 실제 사회에서 발생하는 문제를 해결할 수 있는 모델을 제시하고자 합니다.
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사 과정 후에는 박사 과정을 통해 데이터 사이언스 분야에서 더욱 심화된 연
|
|
|
데이터 분석 과정에서 효율적으로 문제를 해결하고, ...(중략) 1.⑧경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2.⑨지원동기 및 장래계획
3.⑩성격의 장단점 및 특기
4.⑪상벌사항
5.기타
6.⑬석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
7.⑭학
|
|
 |
특별활동 사례
2. 리더십 활동 사례
3. 수상 경력
4. 특기 및 자격증
5. 과거 이수과목 중 관심과목
6. 희망 전공분야 및 연구주제
7. 장래계획
8. 지원동기
9. 자기소개 및 면학계획을 아래의 공란에 자유롭게 서술식으로 기술하십시오.
|
|
|
데이터를 해석하고, 이를 통해 현실 문제를 해결하는 과정에서 데이터 사이언스 분야에 큰 흥미를 느꼈습니다. 프로젝트를 통해 실질적인 데이터를 다룰...(중략) 1.본교 편입 진학동기, 학과(전공)선택 이유, 졸업 후 진로계획을 중심으로
|
|
메뉴펼치기
