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예측하는 방법이 회귀분석법이다. 이를테면 재고자산에 대한 추가소요자금은 다음과 같이 회귀방정식을 추정하여 예측하는 것이다. 그러므로 이 방법은 매출액과 상관관계가 높은 대차대조표의 항목을 찾아내어 매출액의 변화와 각 항목의
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음 3의 산포도에서 비정상적인 회귀선 때문에 관련범위의 개념은 더욱 중요하다.
③ 단순회귀분석모형의 평가 (source : 심재석, 231)
곽노환 씨는 SM전자의 인천 PC제조공장의 간접제조원가 예측을 위한 원가함수 설정에 대한 과업을 맡았다. 이
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통하여 알 수 있다. 이 값을 기준으로 적당한 차원의 수를 결정하게 된다. 차원의 수를 결정한 후에는 차원에 대한 해석을 하여야 한다. 차원의 해석은 전문가의 식견에 의하거나 회귀분석의 방법, 상관계수에 의한 분석방법이 있다. 없음
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회귀식에 유의적으로 기여하지 못하는 독립변수를 제거하는 방법으로서 가장 많이 사용되고 있다.
참고문헌
노화준정정길김지원,『행정계량분석』,한국방송통신대학교출판부, 2005.
홍성운, 『행정계량분석 강의안』, 전남대학교출판부, 20
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분석기법이다.
분석
Ⅶ. 보고서 작성
1. 조사보고서의 주요내용
보고서의 내용은 보고서의 목적과 이용자들의 요구에 따라 각기 달라질 수 있으므로, 그에 적합한 내용들로 구성하는 것이 최선이다. 조사연구의 보고서에는 일반적으로 다음과
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음과 같다.
잔차항의 산포도
회귀분석에서 제시된 잔차항을 Y축으로, Y예측치를 X축으로 산포도를 엑셀의 차트마법사를 이용하여 그리면 다음과 같다.
회귀분석에서 제시된 잔차항을 Y축으로 산포도를 엑셀의 차트마법사를 이용하여 그리면
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예측값: (상수), 현재 직종, 근무 기간, 경력
경력, 소수민족 여부, 성별, 교육 수준, 연령대, 최초 급여
분산분석(b)
모형
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
1
선형회귀분석
44.169
8
5.521
43.925
.000(a)
10.056
80
.126
54.225
88
a 예측값: (상수), 현재 직종,
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회귀분석
39.130
1
39.130
.530
.473(a)
잔차
2068.337
28
73.869
합계
2107.467
29
a 예측값: (상수), 참여인식도
b 종속변수: 자기효능감
그리고 유의확률을 보면 0.473으로 P<0.05보다 크므로 참여인식도에 따른 자기효능감이 유의하지 않음을 보이고 있다.
회
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회귀분석의 대화창
[그림 38] 선형회귀분석의 결과
직업위신점수 + 1.468 times 정부시책~만족도`
이다. 만일 일일 노동시간이 10시간, 부의 직업 위신점수가 50이고 정부시책 만족도가 80일 경우의 소득을 예측하고자 한다면
소득 = -93.582 + 9.178 tim
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회귀분석 결과이다.
F값은 30.271이고 Sig값이 유의수준 0.05보다 작은 0.00이기 때문에 접근성에 대한 만족도는 재방문 의사에 영향을 미친다.
접근성에 대한 항목인 교통편과 주차시설 모두 Sig값 0.000으로 유의하다.
따라서 교통편과 주차시설 모
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