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예측 및 목표의 설정, 대안의 확보, 대안의 비교분석 과정으로 이뤄지며, 이러한 과정이 항상 합리적으로 이뤄지는 것은 아니다. 왜냐하면 예측능력의 한계, 계량화의 문제, 비교분석기준으로서의 공동척도 결핍, 비용과 시간의 문제, 다른 국
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예측의 불확실성
1. 의사결정수
■ 연속적인 의사결정이 요구되는 투자안의 평가하는 데 유용한 기법
2. 민감도분석
■ 투자안의 현금흐름에 영향을 미치는 변수 중 어느 한 변수의 변화에 의해서 투자안의 NPV가 어느 정도 영향을 받는가를 분
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회귀분석 결과에서 주택의 물리적 변수와 근린지역 특성변수 그리고 교통발전축 접근성 변수를 통제하고 순수하게 접근권역별 차이만 고려하면 회귀분석결과는 다음과 같은 수식으로 변형될 수 있다.
전체 P =K exp(-0.312rm D12 -0.431 D13)............
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음료수로 알아보는 음료 트렌드
3. 소비자가 음료수를 구매하는 이유
Ⅳ. ‘2프로 부족할 때’의 자체 특성이 매출액에 미치는 영향
1. ‘2% 부족할 때’의 인지도
2. 이상적인 음료의 조건에 대한 요인분석
3. 요인분석을 기초로 한 군
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분석방법
② 인과관계 분석방법
편상관관계(partial correlation)/ 중다상관관계(multiple correlation)/ 중다회귀분석 (multiple regression analysis)/ 중회귀관계(canonical regression)
③ 장점: 고려되는 변화 요인이 많아 예측의 타당성이 높음
④ 단점: 고려되는 변
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5.1 분류 분석 (Classification analysis)
5.2 군집 분석 (Clustering analysis)
5.3 예측 (Prediction)
5.5 연속패턴분석 (Sequential pattern analysis)
5.6 기타 데이터마이닝 작업
5.7 Data mining methods
6. 기존 접근방법과 데이터마이닝
7. 기타 고려사항
[참고 문헌]
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예측값: (상수), F34
b 종속변수: F47
- 분산분석의 결과 선형회귀분석의 유의확률이 유의수준보다 작으므로 회귀식은 유의하다고 할 수 있다
(=두 변수간에 선형 관계가 있다=귀무가설을 기각할 수 있음)
-공신성을 평가하기 위해 잔차값을 살펴
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회귀분석에서는 명백히 구체화되었어야 합니다. 단점이라면, layer의 가중치나 난해한 변환으로 결과 모델을 해석하기가 힘들다는 것입니다. 신경망 분석은 따라서 데이터가 상호 작용 효과와 함께 높은 비선형성을 보일때 목표를 예측하기에
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방법정성적
2) 계량적 방법
2. 인력의 질적 수요예측기법
3. 인력의 양적 수요예측기법
1) 결정이론
2) 예측기법
2. 인력공급계획
1. 인력공급계획
2. 인력의 질적 공급 예측기법
3. 인력수급조정계획
4. 적정인력 산정
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수요계획
1. 인력의 수요계획 활동
2. 인력의 질적 수요예측기법
3. 인력의 양적 수요예측기법
II. 인력공급계획
1. 인력공급계획
2. 인력의 질적 공급 예측기법
3. 인력수급조정계획
4. 적정인력 산정
5. 고용의 유연성
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