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데이터를 활용한 건강 상태 모니터링
2.2 대규모 의료 데이터 분석을 통한 질병 예측과 예방
3. 금융
3.1 금융 거래 데이터를 활용한 사기 탐지 및 보안 강화
3.2 개인 신용 평가를 위한 신뢰성 있는 데이터 분석
4. 교통 및 도시 계획
4.1 실
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교통수단도 운송이나 이동수단으로 작용할 수 있는 도구로 인식함으로써 4차 산업혁명에서 자동차 산업이 주된 역할을 할 것이라는 생각을 가지고 이에 맞는 연구개발이 필요한 것이다.
특히 자동차 산업에서 커넥티드 카나 스마트 카라고
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직무분석 없이 직업재활을 하는 것은 치명적 오류이다.
참고자료
직업재활사업수행기관 신규 인력연수(2003). 한국장애인고용촉진공단 고용개발원[편]
직업 및 직능 평가(2001). 강위영,이상진, 학지사
직무분석. 장애인직업생활상담. 한상근(20
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교통정보시스템 사례 참고
8) 안전행정부 정부통합전산센터, 빅데이터 분야 해외 선진사례 논문 참고
- 보스턴 시 사례 참고
9) 표지이미지 ‘GOOGLE’ 이미지 활용 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
ⅰ. 질병관리본부의 질병관리, 예방 시스템
ⅱ. 금융
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국내 데이터 산업 시장의 규모는 18년 15조 5천억원에서 작년 16조 8천억원으로 7.7% 성장했고 매년 평균 성장율은 8.5%로 볼 때 2020년에는 18조 3천억원으로 추정된다. 이와 더불어 데이터 직무 인력 또한 증가추세를 보이고 있다. 작년 데이터산업
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데이터는 날짜별로 기록된 데이터로, 시간 축을 따라 연속적으로 변하는 값이므로 시계열 데이터(time series data)의 특성도 가진다. 끝으로 검색량 데이터를 통해 특정 트렌드나 주기적 변화를 분석할 수 있으며, 이를 기반으로 예측 모델을 구
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교통혼잡비용이 약 9조원대의 사회적 손실비용이 발생을 하고 있는 것으로 나타났다. 2018년 교통 빅데이터를 이용한 국가교통조사를 보면, 서울시 도로혼잡구간은 2014~2016년 사이 3년간 지속적으로 증가를 하여서 전체 도로 구간 중에서 23%가
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데이터’
http://terms.naver.com/entry.nhn?cid=3619&docId=1691554&mobile&categoryId=3623
3. KBS 시사기획 창 ‘빅데이터(Big Data), 세상을 바꾸다’(2012.01.31 방송)
‘빅데이터, 경영의사결정의 만능열쇠가 아니다.’ , 우리금융연구소, 주간 금융경제동향
시로타 마
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교통관련 업무 기피
3) 순환 근무에 따라 소극적 업무 추진 등으로 교통행정 전반의 경쟁력을 약화시킴
참고 : 1) 안현철, 2012, ‘지방계약직(교통분야) 직무분석, 「교통전문직 제도개선을 위한 정책토론회 자료집」, pp. 8-16.
2) 최종선, 2011, ‘
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교통연, “빅데이터” 공유한다 / 이데일리 / 2020.10.19
- https://www.edaily.co.kr/news/read?newsId=02794566625934560&mediaCodeNo=257&OutLnkChk=Y
[참고사이트]
1. 한국문화관광연구원 / www.ktci.re.kr
2. 한국관광공사 / www.visitkorea.or.kr
3. (사)한국빅테이터학회 / www.kbigdata
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