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랜덤프로세스 과목중 베르누이 과정에대한 이론과 문제를 소개한 레포트 입니다. 베르누이시행의정의
이항랜덤변수
기하랜덤변수
파스칼랜덤변수
베르누이문제
질문과답변
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랜덤하게 뽑을 때 그 중 하나만이 불량일 확률은 ?
풀이) 불량개수를 X라 할 때 이 확률변수는 초기하분포를 따른다
따라서, X=1일 확률은 다음과 같다.
P(X){}={{}_Np C_x ·_{N-Np} C_{n-x}} over {{}_N C_n}
P(x=1) = 2C1·8C1 / 10C2 = 2·8 / 45 = 0.3556
4. 비복원추출에
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변수이다. 따라서 이다. 따라서 구하는 확률은 다음과 같다.
4-6 어떤 컴퓨터의 부팅시간은 평균이 30초이고 표준편차는 2초라고 알려져 있다. 이 컴퓨터를 100회 부팅하면서 시간을 기록할 때, 기록된 시간의 평균이 29.5초 이하일 확률을 구하여
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변수 X에 대한 n개의 표본값이 존재하는 데이터를 추출했다고 하자. 이들 값을 으로 표시한다. 보통 통계학에서의 평균이라 함은 산술평균을 의미하는데 식으로 표시하면 다음과 같다.
여기서 g는 계급의 수, 는 도수.
② 기하평균
시계열에서
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수신 시스템
4. GPS 의 정확도와 오차
4-1. 구조적 요인
4-2. 기하학적 오차
4-3. SA(Selective Availability)
5. GPS의 응용분야
5-1. 민간부분
5-2. 군사부분
5-3. 항공 및 우주 부분
6. GPS 의 향후전망
6-1. 한계
6-2. 향후전망
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random variable & Plot the PMF of normal distriution
→ MATLAB 시뮬레이션 결과, (a) PMF(확률질량함수)와 (b) PDF(확률밀도함수)의 그래프 모양은 거의 일치함을 알 수 있었다. 그러나 (a) PMF는 이산확률변수 X의 분포를 함수로 나타낸 것으로 Discrete하며, (b) PDF
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random process X라 하고 X의 평균 power P를 구해보라.
2-2. X의 frequency 성분을 plot해 보아라. 이 때 신호의 크기가 2^14이므로 2^14 point FFT를 이용하여 magnitude를 plot해 본다. (참고: Matlab에서 fft를 수행한 후 fftshift를 해야 low frequency 성분이 plot의 가운
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random variable에 해당할까? 수식을 이용해 PMF를 modeling해 보고, 실제 data를 분석해서 얻은 통계적 PMF와 비교해 보자. 실제 양상과 model은 잘 맞아떨어지는가? 차이가 있다면 어디서 발생한 것일까?>
-관측자의 한 번의 근무시간은 하루 6시간이다
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random process라 정의할 때 Z의 FFT를 plot해 보라.
Plot the Problem 4-2. : Plot : Convolution of signal Y & gaussian filter
→ Y*G를 Z라는 random process라 정의할 때 Z의 FFT를 plot한 결과, 가우시안 필터는 저역통과필터이고 이는 차단주파수 이후로 파워를 차단한다. MA
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random numbers.
R = RANDN(N) returns an N-by-N matrix containing pseudo-random values
drawn from a normal distribution with mean zero and standard deviation one.
RANDN(M,N) or RANDN([M,N]) returns an M-by-N matrix.
RANDN(M,N,P,...) or RANDN([M,N,P,...]) returns an M-by-N-by-P-by-... array.
RANDN wit
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