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1) 다변량 자료분석법의 정의
다변량 분석을 간단하게 정의하기란 쉽지 않으나 일반적으로 두 개 이상의 변수를 동시에 분석하는 통계방법을 의미한다. 통계분석을 단일변량분석과 다변량 분석으로 나누는 분류는 분석대상에 대해 고려되
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얼굴그림은 열굴의 각 특성을 변수와 대응시켜 관찰값을 표시한 것이다.
얼굴그림은 다변량 변수의 속성값들을 15가지의 얼굴의 생김새(얼굴 높이, 얼굴 넓이, 입 높이, 입 넓이 등) 특성에 매핑해서 얼굴 모양이 달라지게 하는 방식이다.
위
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(2022년 방송통신대 다변량분석 출석과제물)연습문제 1장 p38 4번 연습문제 2장 p75 1번 연습문제 3장 p122 2번
1. 연습문제 1장 (p.38) 4번
다음은 R에 내장된 “longley" 데이터이다.
(1)R을 이용하여 산점도행렬, 별그림, 얼굴그림을 그리고 해석하시
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다변량분석, 방송통신대학교출판문화원.
박서영·이기재·이긍희·장영재(2022), 통계학개론, 한국방송통신대학교출판문화원. R과 파이썬을 각각 이용하여 작성하시오.
1. 교재 연습문제 1장 3번, 4번 (12점)
1) 자유도가 5인 t-분포를 따르
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다변량 분석으로는 부분상관계수, 다중회귀와요인분석 등이 있는데, 첫째, 부분상관계수는 a, b 두 변수 간에 상관관계의 크기가 어느 정도로 나타나는지를 수치 혹은 계수의 형태로 보여주는 피어슨 상관관계 계수(rab)에 대해, 제3의 변수(c)
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