|
가드너(Gardner)의 다중지능이론을 설명하고, 그 교육적 시사점을 논하시오.
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 하워드 가드너
2. 가드너(Gardner)의 다중지능이론
1) 다중지능이론의 개념
2) 다중지능이론의 배경
3) 다중지능이론의 구성
① 음악 지능
②
|
|
|
가드너(Gardner)의 다중지능이론을 설명하고, 그 교육적 시사점을 논하시오.
매슬로우(Maslow)의 동기위계설에 대해 설명하고, 그 교육적 시사점을 논하시오.
가. 가드너(Gardner)의 다중지능이론을 설명하고, 그 교육적 시사점을 논하시오.
Ⅰ.
|
|
|
고 인정하는 것이 필요하다. 따라서 다중지능이론에 나타난 다양한 지능이 존재한다는 사실을 인정하고 균형 잡힌 교육과정을 개발하기 위해 노력해야 할 것이다.
⑤ 교류하며 작동하는 다중지능
가드너에 따르면 지능들은 항상 서로 교류
|
|
|
가드너 저, 유경재 외 1명 역, 다중지능, 웅진지식하우스, 2007.
박아청, 에릭슨의 인간이해, 교육과학사, 2010. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
[1] 가드너(Gardner)의 다중지능이론을 설명하고, 그 교육적 시사점을 논하시오.
1. 다중지능이론의 개념
2.
|
|
|
가드너(Gardner)의 다중지능이론을 설명하고, 그 교육적 시사점을 논하시오.
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 다중지능이론의 개념
2. 다중지능의 등장배경
3. 9가지 지능의 특성
1) 언어적 지능
2) 논리-수학적 지능
3) 음악적 지능
4) 공간적 지능
5
|
|
 |
다중지능이론은 Gardner에 의해 상정된 이론으로서, 지능에 대한 다차원적 접근을 이어 받아, 지능에는 일곱 개 이상의 서로 독립적인 요소들이 있다는 것이다. 다중지능이론이 제시하고 있는 9개의 지능에 관하여 각 지능의 핵심적 능력과 구
|
|
|
이론적 배경 2
1. 정책결정모형 2
2. 임금피크제 4
Ⅲ. 사례분석 4
1. 정책문제흐름 4
2. 정책대안흐름 5
3. 정치흐름 7
4. 정책산출 8
5. 성과와 문제점 9
Ⅳ. 시사점 11
1. 정책 도입시 충분한 의견수렴 필요 11
2. 정책 대안의 다양화
|
|
|
이론 중에 어느 것이 더 중요하다고 할 수 없으며, 두 이론을 교육현장에서 잘 적용을 한다면 유아교육에 큰 도움이 될 것 같다.
Ⅲ 참고문헌
장휘숙(2000) . 인간발달 . 博英社
Noel Sheehy(2009) . 옮긴이:정태연, 조은영. 50인의 심리학 거장들 (주)
|
|
|
예산과정의
시민참여 영향에 관한 연구
2. 예산과정의 시민참여 영향 모형
1) 예산참여의 주요 영향요인
2) 시민참여에 대한 지식 축적과 현실적 갭
3. 예산이론에서의 시민참여 영향모형
Ⅲ 결론
Ⅳ 참고문헌
|
|
|
이론 18
1. 거래사례비교법(시장성 평가) 18
2. 원가법(비용성 평가) 24
제4절 Hedonic 가격함수 26
제5절 회귀모형 및 방법론의 기초이론 29
1. 분산분석 29
2. 다중회귀분석 33
제6절 선행연구 동향 36
제3장 기초분석 37
|
|
 |
(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
|
(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
 |
(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
|
(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
 |
지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의 응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고자 합니다. 이후 의료 데이터를 다루는 병원 또는 산업체와의 산학협력 프로젝트에도 적극 참여하여 실증적 연
|
|
 |
있습니다. 이러한 최신 인공지능 트렌드 가운데, 특히 다중모달 인공지능과 설명가능성, 강화학습이 긴밀히 연계되어 발전한다면 더욱 인간과 자연스럽게 소통하며, 신뢰할 수 있는 인공지능을 만들어낼 수 있다고 믿습니다. 앞으로의 연구
|
|
 |
이론”과 “딥러닝 구조의 이해”를 가장 중점적으로 배우고 싶습니다. 이 두 과목은 인공지능의 기초부터 심화까지 체계적으로 이해하는 데 핵심적이며, 제가 장기적으로 진행하고 싶은 연구에 필요한 기반이기 때문입니다. 특히 기계학습
|
|
 |
지능 기술을 통해 실제 사회 문제를 해결하는 데 기여하는 연구자가 되고자 합니다. 단순히 이론적 연구에 그치지 않고, 기술을 현실 세계에 성공적으로 적용할 수 있는 연구를 지향하겠습니다. 특히, 인공지능 윤리와 공정성(Fairness, Accountabil
|
|
 |
4. 실제 학업계획서 첨부(융합전자공학부 합격)
1. 지원동기
현재 한양대학교 융합전자공학부는 전자, 통신, 컴퓨터 공학 이론과 기술을 바탕으로 융합 분야의 수요에 따라 교과과정을 운영하고 있습니다. 최근 반도체의 수요는 인공지능, 자
|
|
메뉴펼치기
