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지능으로 개발될 수 있도록 계획을 세우서 시행에 옮겨야 할 것이다. 어린이들의 지능성향에 무관하게 부모나 교사의 생각대로 어린이를 교육시키는 것은 오히려 역효과가 나기 때문에 주의를 요한다. Ⅶ. 향후 다중지능이론(MI이론) 교수학
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  • 등록일 2010.09.29
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다중지능발달 측면에서의 효과분석, 이화여자대학교 대학원 박사학위 논문 하워드 가드너(2000), 김명희·이경희 역, 다중지능의 이론과 실제, 양서원 하워드 가드너(2001), 다중지능-인간 지능의 새로운 이해, 김영사 Ⅰ. 다중지능이론(MI이
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다중지능이론(MI이론)의 교육개선방안 본 다중지능 교육과정에 따른 수업에서는 학생들이 자발적으로 다양한 영역의 수업활동에 참여함으로써, 학습의 주체로서의 자신을 확인하는 기회를 자주 접할 수 있었다. 뿐만 아니라 평가과정에서도,
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  • 등록일 2009.10.20
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지능을 높이려면 숲, 바다 등 자연 체험을 통해 동식물을 접하는 것이 좋다. 동물을 키우거나 환경 보호 단체 등을 방문해 볼 수도 있다. Ⅷ. 다중지능이론(MI이론)에 기초한 교수학습의 제언 교육 체계가 수학적이고 언어적 지능 발달의 중요
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  • 등록일 2009.09.15
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이론을 교육 현장에 접목시키는 데에도 본보기가 될 수 있을 것이다. Ⅹ. 다중지능이론(MI이론)의 개선 방향 진정한 의미의 MI 교육이 실현되기 위해서는 무엇보다도 지금까지의 고정적이고 편협된 교육관에서 벗어나 교사자신이 인간관, 학
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  • 등록일 2009.09.20
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논문 45건

다중지능이론은 실존주의적 관점에서 높이 평가받아야 할 이론이라 할 수 있다. 셋째로, 다중지능이론에서는 학생의 프로파일 상에 나타난 개인의 강점과 약점 중에서 강점에 기초를 두고 개인의 교육계획이 수립되어야 한다고 주장한다. 다
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  • 발행일 2009.07.31
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이론 중에 어느 것이 더 중요하다고 할 수 없으며, 두 이론을 교육현장에서 잘 적용을 한다면 유아교육에 큰 도움이 될 것 같다. Ⅲ 참고문헌 장휘숙(2000) . 인간발달 . 博英社 Noel Sheehy(2009) . 옮긴이:정태연, 조은영. 50인의 심리학 거장들 (주)
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  • 발행일 2013.02.07
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예산과정의 시민참여 영향에 관한 연구 2. 예산과정의 시민참여 영향 모형 1) 예산참여의 주요 영향요인 2) 시민참여에 대한 지식 축적과 현실적 갭 3. 예산이론에서의 시민참여 영향모형 Ⅲ 결론 Ⅳ 참고문헌
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  • 발행일 2009.06.14
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이론에서 보면 ‘사랑의 균형’은 삼각형의 모양으로 표현된다. 사랑의 3요소를 모두 갖춘 사랑은 기하학적인 관점에서 볼 때 정삼각형으로 표현된다. 끝으로, 사랑에 대한 삼각이론에서 보면 ‘사랑삼각형의 다중성’에 관해서도 논의해
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이론적 배경 2 1. 정책결정모형 2 2. 임금피크제 4 Ⅲ. 사례분석 4 1. 정책문제흐름 4 2. 정책대안흐름 5 3. 정치흐름 7 4. 정책산출 8 5. 성과와 문제점 9 Ⅳ. 시사점 11 1. 정책 도입시 충분한 의견수렴 필요 11 2. 정책 대안의 다양화
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  • 발행일 2016.12.03
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취업자료 129건

이론 깊이 검증 기출문제 100개 50 가. 태양 에너지 50 나. 풍력 에너지 51 다. 수력 에너지 51 라. 지열 에너지 52 마. 바이오에너지 53 바. 해양 에너지 53 사. 기타 54 아. 통합 및 응용 55 자. 연구 및 기술 발전 55 차. 환경 및 사회적 측
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지능, 전자공학이 융합되는 종합 학문이다. 이러한 복합 학문적 특성은 본 지원자가 지닌 다양한 학문적 호기심을 충족시킨다. 예컨대, 기구학(Kinematics)과 동역학(Dynamics)을 통해 로봇의 움직임을 수학적으로 모델링하는 과정, 제어이론을 활
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황을 인식하도록 하는 알고리즘을 배우고 싶습니다. 또한, 지능형 시스템 설계 과목에서는 기계학습과 제어 이론을 접목하여 새로운 자율 시스템을 고안할 수 있는 능력을 배양하고자 하는 바입니다. 7. 석사박사 이후의 계획(박사진학,취업,
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지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의 응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고자 합니다. 이후 의료 데이터를 다루는 병원 또는 산업체와의 산학협력 프로젝트에도 적극 참여하여 실증적 연
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이론”과 “딥러닝 구조의 이해”를 가장 중점적으로 배우고 싶습니다. 이 두 과목은 인공지능의 기초부터 심화까지 체계적으로 이해하는 데 핵심적이며, 제가 장기적으로 진행하고 싶은 연구에 필요한 기반이기 때문입니다. 특히 기계학습
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