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분석을 통해 보기 쉽게 정리 한 뒤 여러 독립변수들의 상관관계와 요인분석을 통하여 6가지 요인으로 나눈 후 종속변수들과의 관계를 회귀분석을 통해서 알아본 논문이었다. 1. 연구문제
2. 연구방법
3. 연구결과
4. 연구에 사용된 분
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t - P_t-1 + D_t} over P_t-1
회귀분석의 목적이 베타의 추정치를 얻는데 있다면 수익률 계산에 배당이 포함되든 안된든 큰 차이가 없다. 그러나 베타 이외의 다른 통계량에 관심이 있다면 배당을 포함한 총수익을 사용하여야 한다.
시장수익률 계산
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회귀제곱합 + 잔차제곱합),
③ 결정계수(R-square): (추정된 회귀모형으로 설명되는 y 변동의 비율),
(2) 분산분석표(Analysis of Variance table, ANOVA table)
① 에 대한 검정을 표로 표현한 것
② ANOVA 표의 형태
Source of
variation
DF
Sum of Square
Mean square
F value
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분석, 신뢰분석 및 상관분석과 회귀분석을 통하여 검증하였다. 실증분석을 통하여 가설을 검증한 결과로는 다음과 같다.
연구 결과를 요약하자면, 독립검정 T분석 에서는 스마트폰 보유여부에 따라 소셜커머스 이용에 차이가 있을 것이다. 라
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회귀모형 : 회귀분석을 사용하는 경우 시간변수(t)의 다 차 함수식 산정인구의 사회적 변화요인을 설명하는데 유용
나. 지역 간 비교유추에 의한 방법
- 인구변화추세만을 갖고 미래인구를 예측하기 곤란할 때 사용
①비율법 : 계획대상지역 A
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t 값
B
표준오차
베타( )
신뢰
.217
.043
.189
4.983
몰입
.720
.044
.618
16.280
종속변수: 신뢰 R= .723, R2 = .523, 수정R2 = .521
F=226.304, Durbin-Watson(d)= 1.897
<표 11> 충성도에 대한 회귀 분석
본 연구의 가설검증 결과 앞선 회귀분석결과와 마찬가지로 가상 공
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통계량은 자기 상관에 대한 검정 통계량으로 더빈-왓슨값이 “2”에 가까우면 자기상관현상이 무시되는 것으로 볼 수 있으며 “4”에 가까우면 인접오차항간에 음의 상관관계가 존재하고, “0”에 가까우면 인접오차항간에 양의 상관관계가
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배경 및 목적
Ⅰ-2)연구방법과 구성
Ⅰ-3)변수 정의
Ⅱ.본론
Ⅱ-1)자료수집
Ⅱ-2)데이터 값
Ⅱ-3)기술 통계량
Ⅱ-4)회귀분석
Ⅲ.결론
Ⅲ-1)연구결과의 요약 및 결론
Ⅲ-2)연구의 한계점과 연구방향
Ⅳ.참고문헌
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분석』, 경문사.
[7] 오세경·김진호·이건호(1999),『위험관리론』, 경문사.
[8] 윤평식·김철중(1998),『VaR-시장위험관리』, 경문사.
[9] 최병선(1997),『회귀분석(下)-SAS를 이용한 시계열분석시리즈3』, 세경사.
[10] 최기헌·이종협(1992),『SAS/ETS를
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분석을 통해서 추출된 디자인 요인의 Cronbach α값이 전반적으로 낮고 회귀분석의 R²값이 낮기 때문에 홈페이지 디자인과 구매의사결정과의 관계를 정확하게 측정하지 못한 점이 있다.
2) 앞으로의 연구방향
본 연구에서는 온라인 설문조사의
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