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전문지식 199건

AI 기반 교육 혁신 2.2 맞춤형 학습과 개별화 교육의 실현 방안 2.3 블렌디드 러닝과 하이브리드 교육 모델의 확산 2.4 가상현실(VR/AR)과 메타버스를 활용한 몰입형 교육 2.5 미래 핵심 역량 중심의 교육과정 개편 2.6 평생학습 체계
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AI 시대의 필수 역량, 디지털 리터러시. 통계의 창 2025 여름호. 한국통계진흥원. https://shi.kostat.go.kr/window/2025a/main/2025_sum_07.html 교육부. (2022, May 18). 디지털 리터러시, 정보를 읽는 능력을 키워라. 교육부 공식 블로그. https://if-blog.tistory.com/13288 교
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한 교육 방법을 제안합니다. 특정 주제에 대한 최신 연구 결과를 제공하거나 학습 효과를 높이는 방법을 추천할 수 있습니다. AI와 인간 교사는 협력하여 보다 풍부하고 다양한 학습 환경을 조성할 수 있습니다. AI는 데이터 분석과 맞춤형 콘
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nology-56493858 European Commission. (2020). AI Regulation. Retrieved from https://ec.europa.eu/digital-strategy/our-policies/europe-fit-digital-age_en Federal Ministry of Education and Research (BMBF). (2023). Industry 4.0. Retrieved from https://www.bmbf.de/bmbf/en/industry4.0.html United Nations.
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AI나 로봇과 같은 기술적 도구가 모방할 수 없는 인간만의 고유한 능력이다. 특히 한국 사회처럼 가족 간의 갈등이 문화적, 정서적으로 얽혀 있는 경우, 인간 상담가는 그 복잡성을 이해하고 적절히 다룰 수 있는 중요한 매개체로 작용한다. 우
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AI in Society: Risks, Uses and Public Policy Implications. World Economic Forum. (2023). Jobs of Tomorrow: Large Language Models and the Future of Work. Bommasani, R., et al. (2023). Foundation Model Transparency Index. Stanford Center for Research on Foundation Models. MIT Technology Review. (2023)
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AI와 VR을 활용한 학습 시스템에 대한 관심도 높아지고 있다. 따라서 본 사업은 초기 국내 시장을 기반으로, 점차 글로벌 시장으로 진출할 계획이다. - 해외 시장 분석 및 진출 전략 비영어권 국가의 수요 증가: 영어를 제2외국어로 학습하는 시
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AI. Semantic Scholar. https://www.semanticscholar.org/paper/881eb0b890402d469c4ceb0ef48b2a57931c8caf Kluge, N. H., & Albuquerque, A. L. P. (2024). Worldwide AI Ethics: a review of 200 guidelines and recommendations for AI governance. https://arxiv.org/pdf/2206.11922.pdf 한국지능정보사회진흥원. (n.d.
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AI 시대 직업 전망] AI로 대체될 직업 vs 새롭게 생겨날 직업 vs 지속 가능한 직업. https://www.wiseai.co.kr/board/news_view.html?Idx=1445&page=1 노재인. (2024, 12월 30일). 글로벌 AI 패권 경쟁과 한국의 대응 전략. 정보통신정책연구원. https://library.kisdi.re.kr/$/10210
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AI 시대에 요구되는 원활한 일자리 전환을 가로막는 요인으로 작용하고 있다. 정규직 임금의 과도한 연공성을 완화하고, 정규직과 비정규직 간 고용 보호의 차별성을 축소하며, 직무 기반의 인사 시스템으로 점진적으로 전환해야 한다. 동시
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