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의 사회적 관계와 소통 방식을 변화시키고 있다. 그러나 디지털 격차와 사회적 불평등의 심화, 그리고 인간의 인지 능력에 미치는 부정적 영향에 대한 우려도 함께 고려되어야 한다.
교육 분야에서는 2025년부터 도입되는 AI 디지털 교과서를
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1. AI와 로봇의 발전
1.1 기술적 발전 현황
최근 몇 년간 AI와 로봇 기술은 비약적인 발전을 이루어왔다. 머신러닝과 딥러닝 알고리즘의 발전은 데이터 분석 능력을 향상시키고, 자연어 처리(NLP) 기술의 발전은 인간과의 원활한 소통을 가능
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1. AI와 로봇의 장점
1.1 접근성 향상
AI와 로봇 기술은 상담 서비스를 보다 쉽게 이용할 수 있도록 하여 접근성을 크게 향상시킵니다. 특히, 지방이나 외진 지역에 거주하는 사람들은 전문 상담 서비스를 받기 어려운 경우가 많습니다. AI 기
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연구원, 2016
- 한국전자통신연구원, “미래사회의 전망”, 2015
- 미래창조과학부, “2015 기술영향평가”, 2015
- 이윤영, “AI저널리즘 활성화를 위한 전문가 집단의 인식 및 사례 연구”, 청주대, 2019 Ⅰ 서론
Ⅱ 본론
1. 인공지능 개념
2.
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연구원, 2017.
이건명, 튜링 테스트에서 딥러닝까지 인공지능, 생능출판사, 2018.
이상길, 국내외 AI 활용 현황과 공공 적용, 정보통신기술진흥센터, 2018.
정진명이상용, 인공지능 사회를 대비한 민사법적 과제 연구, 한국민사법학회, 2017.
조유
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AI 플랫폼은 더 활성하게 사용될 것이다.
4. 참고문헌
통계청 통계교육원, AI 서비스가 시작되는 AI플랫폼에 주목하라, 유태준
http://sti.kostat.go.kr/window/2017b/html/2017_win_8.html
정보통신기술진흥센터, AI 플랫폼의 부정적 측면, 박외진
http://www.itfind.or
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AI 면접 코칭 서비스인 \'미래인터뷰\'의 사업 타당성과 구체적인 실행 계획을 제시하였다. \'미래인터뷰\'의 핵심 가치는 \'기술을 통한 구직 경험의 혁신\'에 있다. 우리는 음성 분석, 표정 인식, 자연어 처리라는 세 가지 핵심 AI 기술을 유기적
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AI 채용 시스템의 장단점 분석」, 인사관리 저널, 2022
박은정, 「4차 산업혁명과 인적자원관리의 변화」, 한국노동연구원, 2021 1. 서론
2. 본론
2.1. AI 선발의 개념과 도입 배경
2.2. 기존 선발 방식과 AI 선발 방식의 차이
2.3. AI 선발의 장점
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AI 의 시대가 열리면서 모든 산업 분야의 경계가 허물어지고 있다. 기존에 진입장벽이 있는 직업이나 산업이라도, CHAT GPT 와 생성 AI의 힘을 빌려서 해당 분야의 산출물을 만들어 내는 것이 가능해졌다.
이것은 개인의 생산성의 증대를 의미
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AI 도구를 적극 활용하는 경험 중심의 학습과정을 실천해야 한다. 예컨대 ChatGPT, Notion AI, Excel의 AI 분석 기능 등과 같은 도구를 실무에 적극적으로 도입하여 활용함으로써 기술 습득 이상의 실질적 문제 해결 역량을 축적할 수 있다.
마지막으
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