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신용정보 유통의 활성화, 신용평가제도의 선진화 등 금융인프라를 더 한층 확충한다.
Ⅷ. 결론
한국정부가 IMF 체제하에 수년의 시간이 지났고 그 엄청난 고통과 굴욕감의 어둔 터널을 지나 누구의 예측도 거부하며 한국경제가 빠른 속도로 회
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신용평가정보 (http://www.kisvalue.com)
2. 기사
- 2012.02.24
국순당 \"중국서 잘 나가요\"…소외주에 봄날 온다[SBS CNBC NEWS ]
- 2011.08.03
중국 현지인도 “마커리 띵호와”…중국 막걸리 전도사 박재영 국순당
백세상무유한공사 총경리[헤럴드 경제]
- 201
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신용정보를 생산함으로써 자본시장에서 해당 기업의 주식가격을 더 정확히 책정하는 데 도움을 준다.
따라서 직접금융과 간접금융은 균형적으로 발전할 필요가 있으며 직접금융과 간접금융의 이상적인 조합은 해당 국가의 경제발전단계와
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정보화가 지방자치단체조직에 미치는 영향에 대한 연구-서울특별시 조직변화와 조직효과성을 중심으로. 논문
16. http://blog.naver.com/dreamwizardx/20044229812
17. 김광래(2001). 외국계 대형할인점의 국내진출과 대응전략. 관동대학교 경영경제연구소
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신용평점표에 의하여 부실기업을 예측할 때 예측우수성이 보다 더 효율적 이라는 것을 검증해 보기 위한 것이다.
위의 결과에서 볼 수 있듯이 재무정보를 등급별로 신용평점화 하지 않고 원재무정보를 그대로 학습시켜 구축된 모형을 동일
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정보가 털린 사상 최악의 정보유출 사고가 발생했다. 주민등록번호는 더 이상 나만 아는 번호가 아니란 말이 나올 정도다. 혼란의 시대 내 신용정보를 안전하게 지키려면 어떻게 해야할까?.
이번 사고는 카드사 등 금융사 내부보안관리체가
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더불어 고객이 자발적으로 정보를 제공하도록 유도해야 할 것으로 보인다.
3) 마이데이터(My Data)의 균형적 추진
마이데이터(My Data)를 “정보주체인 개인이 본인의 정보를 적극적으로 관리, 통제하고, 이를 신용관리, 자산관리, 나아가 건강관
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, 한국경제의 성장과 발전 그리고 개혁, 2009
- 이상훈, 한국학술정보, 신용장거래의 법적 실무적 문제, 2006 1. 서론
2. 본론
(1) 신용장의 정의
(2) 신용장 결제 방식의 사례
(3) 한국에서는 활용하지 않는 이유
3. 결론
4. 참고문헌
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신용등급결정 요인들을 정하고 각각 요인에 대한 평점을 합하는 방식으로 8～10단계의 신용등급을 결정
2. 신용위험분석에는 고객의 재무정보에 기초를 둔 계량적 분석과 함께 심사역의 정성적 판단도 감안되는데, 어떠한 기법에 더 비중을
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신용평가에서 재무비율의 유용성에 관한 연구, 한양대학교, 1992
최충근, 국내은행과 외국은행의 신용평가방법에 대한 비교 연구, 서강대학교, 1994
허성관 외 1명, 은행신용평가의 기업도산 예측 능력, 한국회계정보학회, 1997
황창선, 한국의 신
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