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데이터마이닝
제 1절 인터넷 마케팅 조사 개념과 종류
제 2절 인터넷 마케팅 조사의 일반적인 절차
제 3절 인터넷 마케팅 조사의 일반적인 절차
Chapter 5. 개인화 마케팅과 eCRM
제 1절 인터넷 고객 충성도
제 2절 개인화 마케팅
제 3절 eCRM
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데이터 마이닝을 통한 보험 리스크 관리, 고려대학교 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 보험사(보험회사) 리스크의 정의
Ⅲ. 보험사(보험회사) 리스크의 종류
1. 신용리스크
2. 시장리스크
3. 유동성리스크
Ⅳ. 보험사(보험회사) 리스크의 의의
Ⅴ. 보
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시험기간을 거쳐 90년 1월부터 인터넷 및 PC통신망을 이용해 24시간 꽃 택배 서비스를 개시
Ⅵ. 기업경영키워드와 소비시장
1. Single(싱글), Safety(안전), Self-Satisfaction(자기만족)을 주목하라
2. ‘안전(Safety)’ 제품
3. ‘자기만족(Self-Satisfaction)
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데이터베이스로 집계됨으로서 기밀하거나 의학기록하고 직원인원파일처럼 은밀한 정보를 보호하는데 안보 조치가 개발되는 것은 피할 수 없어 보인다.
정보 기술을 사용을 증대하기 위해서는 다른 자원과 다른 기술과의 조합이 요구된다.
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데이터를 ‘어떻게 해석할 것이며 어떻게 활용할 것인가가 관건이다’라는 점을 강조한다.
세 번째로 CRM프로젝트 추진은 무엇보다도 단계적인 시행이 중요하다고 말한다. 반복적 상황에 대한 분석의 결과를 추출해 캠페인을 벌인 후 만약
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데이터를 수집해서 저장하고 분석해서 새로운 것을 알아내는 마이닝을 하기 위해서는 또한 엄청난 시스템이 필요하죠. 그리고 그것은 지구를 통합하는 네트워크가 될 것입니다. 지금 현재 다국적 기업이 많으니까요. 그래서 모든 상품정보를
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데이터마이닝의 기법
1. 연관성측정(ASSOCIATIONS)
2. 순차적 패턴발견(SEQUENCES)
3. 클러스터링(CLUSTERING)
4. 의사결정수(Decision Trees)
5. 신경망모형(Neural Networks)
Ⅵ. 데이터마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹
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데이터양과 질을 갖추고 있는 지를 객관적으로 평가하여야 한다. 또한 데이터마이닝의 도입을 통해 얻고자 하는 목표를 막연하게 설정하는 것이 아니라 구체적이고 종합적으로 설정하여야 한다.
Ⅵ. 데이터마이닝의 주의사항
Data Mining은 의
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마이닝 분야에 진입하여 신제품 Intelligence Miner를 선보였는데 라이센스 비용은 $25,000에서 $150,000정도인 것으로 알려져 있다. 이 밖에 데이터마이닝 제품을 개발하는 메이저 회사들을 소개하면 다음과 같다.
● IBM
● Thinking Machines
● DataMind
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경우 데이터마이닝 솔루션은 통신, 금융, 유통산업을 중심으로 도입되고 있으며 적용 산업부문은 점차 확대되고 있는 추세다. 구축을 완료하고 실제 업무에서 사용하고 있는 업체는 10여 곳에 이르며 도입을 고려중이거나 구현중인 업체도 밝
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