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전문지식 3,496건

데이터를 바탕으로 신용등급을 결정하는 시스템을 많이 사용한다. 1. 데이터 마이닝 분석 기법 ① 전통적인 통계적 방법(회귀분석, 판별분석) ② 의사결정나무(Decision Tree) ③ 신경망(Neural Networks) ④ 시각화(Data Visualization) ⑤
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  • 등록일 2011.12.10
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실패요인을 적으세요. ( 다양한 기업의 ERP 성공사례를 중심으로) 3 대규모 데이터 저장소에서 유용한 정보를 자동으로 탐색하는 과정이 데이터 마이닝입니다. 이런 데이터마이닝의 기법에 대해 각각 언급하고 설명하세요.(5개)
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  • 등록일 2012.03.13
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대해 설명하시오. 이때, 사용자가 가지는 키의 개수에 대한 언급은 반드시 있어야 합니다. (20점). 2. 최근 사회적 관심이 높은 암호화 화폐(Crypto Currency)들 중에서 많이 알려진 것들로는 비트코인(Bitcoin)이나 이더리움(Ethereum) 등이 있다. 이 두
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  • 등록일 2018.03.12
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기법이 동원되는데, 다음과 같은 3가지 관점이 있다. Ⅰ. 유비쿼터스의 개념 The Concept Of Ubiquitou Ⅰ-a. 유비쿼터스 THE Ubiquitous Ⅰ-b. 유비쿼터스 컴퓨팅, 네트워크 Ubiquitous Computer and Networking Ⅱ. 기술면에서의 유비쿼터스 Ubiquit
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  • 등록일 2005.04.29
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데이터가 갖추어야 하는 품질요소 ● 데이터 생명주기 ● 데이터 웨어하우스 ● 데이터 웨어하우스 설계 방법 ● 데이터 웨어하우스의 특징 ● 데이터마트 ● OLAP (Online Analytical Processing) - 온라인 분석 처리 ● 데이터마이닝
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  • 등록일 2009.02.12
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논문 24건

데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329 특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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  • 발행일 2015.11.17
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기법(PCRM : Policy Customer Relationship management) 바. 온라인여론 모니터링 : FIND(Find, Investigate, Neutralize, Deliver) 3. 기대효과 가. 차별화된 정보서비스로 관광홍보효과 극대화 나. 시민들과 상호작용적인 관광정보 전달 달성 다. 공직사회의 창
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  • 발행일 2011.12.23
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데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5 (2) 신경망을 이용한 고객세분화 6 III. 데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7 1. 데이터마이닝의 개요 7 2. 연구방법 9 (1) 자료의 구성 10 (2) 실험데이터의 기초 분석 10 3. 변수선정 11 (1) 성별
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  • 발행일 2010.01.18
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데이터마이닝. 1. 데이터마이닝의 개념과 특징 2. 데이터마이닝 프로세스 3. 연관규칙분석 4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression) 9강 CRM을 위한 데이터마이닝2 1. 군집분석 2. 의사결정나무 3. 인공신경망 4. 모형의 평가 10강. CRM전략
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  • 발행일 2015.10.14
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데이터화는 물론 웹서베이를 통한 조사, 데이터웨어하우스의 고객프로파일, 구매이력 등을 근거로 고객에 대한 이해를 높여야 고객분석과 세분화가 가능하다. 이를 위해서는 고객DB의 축적 및 관리능력과 데이터마이닝 기술을 적극적으로 육
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  • 발행일 2005.06.09
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취업자료 355건

대해서 말해주세요. 26 데이터 마이닝 기법에 대해서 설명해주세요. 27 본인이 다뤄본 장비에 대해서 말해주세요. 28 STP 동작원리는 무엇인가요? 29 시스템운영에 대해 어떻게 생각하시나요? 30 다른직무에 배정받으면 어떻게 할 것인지? 31 빅데
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  • 등록일 2022.11.02
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  • 직종구분 기타
대해 당시 상황, 자신의 행동, 결과 등을 바탕으로 구체적으로 기술 과일장사로 가난을 극복하다. 4. 우리공사에 대한 이미지 또는 최근 이슈와 관련하여 본인이 중요하다고 생각되는 것을 선택한 후 이를 어떻게 발전 또는 개선 보
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  • 등록일 2015.02.28
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  • 직종구분 일반사무직
데이터베이스에 저장되어 처리될 수 있어야 한다. 셋째로는, 수많은 고객의 거래정보를 저장, 처리, 분석할 수 있는 데이터 웨 어하우스, 데이터 마이닝의 데이터 처리 관련 기술들이 필요하다. 다양한 통 계적 분석 기법, 분석 모델 등을 통한
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  • 등록일 2014.05.28
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  • 직종구분 일반사무직
각각 무엇이었고, 그 이유를 설명해 주십시오. [1200 Bytes, 600자 이내] * 현재 1188 Bytes [인연의 성공, 집중의 실패] ㅇ 에세이형 본인의 성장과정과 입행 후 포부에 대해 IBK핵심가치(4가지)를 자유롭게 활용하여 설명해주십시오. (IBK
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  • 등록일 2015.02.28
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
설명하고, 해당 윤리의식을 지키기 위해 평소 본인이 실천하고 있는 행동과 생각을 구체적으로 기술해 주시기 바랍니다. 3. 역할분담이 정해지지 않은 집단 과제를 먼저 시도하여 해결해 본 경험에 대하여 시도할 수 있었던 이유와 해결과
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  • 등록일 2025.03.03
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 전문사무직
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