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기출문제 29
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 32
기초 이론과 개념: 33
회귀 분석 및 모델링: 33
가설 검정과 추론: 34
데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝
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문제에 대한해결도 중요하지만 미래의 발생가능한 병무비리의 모든 고리를 사전적으로 진단하고 현 대책의 미비점을 보완하기 위해서는 대책의 시행후실질적 효과성 측정 및 평가를 통해 환류의 과정을 거치는 일련의 정책사이클이 진행될
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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데이터화는 물론 웹서베이를 통한 조사, 데이터웨어하우스의 고객프로파일, 구매이력 등을 근거로 고객에 대한 이해를 높여야 고객분석과 세분화가 가능하다.
이를 위해서는 고객DB의 축적 및 관리능력과 데이터마이닝 기술을 적극적으로 육
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10. 한국기업의 CRM도입과 활용의 문제점 및 개선 방향
1) 한국 CTM도입과 활용의 문제점 분석
2) 한국기업의 CRM개선방향
11. 국내기업의 CRM운용의 시사점
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문제없이 좋기만 한 것인가 생각해 볼 문제이다.
<참 고 문 헌>
1) 단행본
이상민.(2000). 인터넷 시대의 고객관계관리, 삼성경제연구소.
이두희.(1999). 한국의 마케팅사례3, 박영사.
이유재.(2001). 서비스마케팅, 학현사.
2) 논문
김영철.(2002). CR
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문제
Ⅱ. 연구 방법
1. 연구대상
2. 연구도구
3. 자료수집 및 분석
1) 예비조사
2) 본 조사
3) 자료처리
Ⅲ. 연구 결과 및 해석
1. 예비유아교사의 스트레스 요인별 수준
2. 예비유아교사의 학년에 따른 스트레스
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데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이용한 고객세분화 6
III. 데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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수많은 실험적·이론적 연구를 하다가 37세의 젊은 나이에 결핵으로 죽었다. \'심리학계의 모차르트\'라고 불리기도 한다. 1896년, 벨라루스 보르샤의 유복한 유태인 가정에서 태어나 남부의 호 서론, 본론, 결론, 임용고시 기출문제
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