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데이터 마이닝
1. 금융업에서의 적용 사례
금융기관에서는 타 업체와의 차별화 전략을 모색하고 있으며, 이는 바로 그들이 이미 갖고 있는 데이터의 자세한 관찰에서부터 시작이 되는 것이다. 금융업에서는 은행 계좌의 기록, 자동지급기의
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9주차
09. CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
① 군집분석(Clustering Analysis)이란?
- 집단 또는 범주에 대한 사전 정보가 없는 데이터의 경우, 주어진 관측 값을 사용하여 전체를 몇 개의 유사한 집단으로 그룹화하여 각 집단의 성격을 파악하
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datascience.co.kr/crm_main.htm
www.goit.co.kr/business/si/crm.htm
ivclub.inha.ac.kr/semina/semina.htm
www.netian.com/~ihelpyou
www.clickcallcenter.com
www.embrain.com/crm/crm_contents.htm
www.weaverline.com
www.sas.com/offices/asiapacific/korea 제1장 e-CRM이란 무엇인가
제2장 e-CRM과 CRM의 비
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데이터마이닝
데이터마이닝은 일일 거래 데이터, 상품데이터, 고객데이터와 같은 각각의 근원 데이터를 기반으로 새 로운 것을 찾아내는 기술이다. 즉 다양한 방법을 사용해서 근원 데이터를 탐색, 분석하여 원하던 정보 뿐만 아니라 예측하
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데이터웨어하우스로 모아진 고객과 관련된 데이터를 웹마이닝(web mining)
) Web상에서 발생되는 Web log 데이터와 고객 거래 정보, Demographic정보, Off-line거래 이력 정보 등을 통합하여 데이터 마이닝 기법을 적용하고, 이를 모형화 하여 e-business업
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데이터마이닝
데이터마이닝은 일일 거래 데이터, 상품데이터, 고객데이터와 같은 각각의 근원 데이터를 기반으로 새로운 것을 찾아내는 기술이다. 즉 다양한 방법을 사용해서 근원 데이터를 탐색, 분석하여 원하던 정보 뿐만 아니라 예측하
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데이터마이닝(DM)을 통해 고객 분석과 그에 따른 차별화된 마케팅을 실시한다. 각 고객의 성향을 분석하고 구매를 창출할 수 있는 마케팅 전략을 수립하고, 잠재적으로 유용한 고객층과 비용의 증가를 초래하는 고객층을 분류하여 차별적 접
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데이터 웨어하우스나 데이터마이닝 등의 새로운 개념이 등장하면서 고객 정보의 체계적인 활용에 많은 관심이 모아지고 있다. 데이터마이닝이란 기업들이 데이터베이스에 축적된 고객자료를 다양한 방법으로 분석하여 고객들의 행위로부터
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마이닝이라는 기술이 필요하다. 하지만, gCRM은 일반적인 데이터베이스뿐만 아니라 공간 데이터베이스 역시 많이 사용되어진다. 이러한 공간데이터베이스로부터 관심 있는 부분이나 관계 그리고 특성 등을 찾아내기 위해서는 공간데이타마이
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데이터마이닝 도구가 필요하다. 체계적으로 축적되고, 정제된 고객 통합 데이터베이스를 대상으로 지금까지 경험적이고 단편적인 자기 기업의 고객특성을 알게 된다.
마이닝 방법으로는 고객수명주기상의 가치분석과 고객 개개인의 행동 예
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