|
데이터를 분석하기 때문에 기존의 방식보다 효과적이고 정확한 결론을 도출하기 힘들 것이다.
3. 연구일정
4월 1,2주차
중간보고서 작성 및 발표준비
4월 3,4주차
중간고사 시험기간
5월 1,2주차
인터뷰 진행
5월 3,4주차
최종 보고서 작성
4. 참고
|
|
|
데이터베이스.
키스 D. 푸트, [기고] 철학과 과학의 조함 ‘데이터 온톨로지’, 「GTT KOREA」, 2024년 3월 29일
허태성. (2019). 관계형 데이터베이스 SQL 시험 자동 채점 시스템. 한국컴퓨터정보학회논문지, 24(11), 127-133.
E. F. Codd. 2007. Relational database:
|
|
|
시험 텝스 등이 위젯 마케팅을 개시할 예정이며 공공기관, 금융권, 비영리기관 등 다양한 광고주가 새롭게 위젯 마케팅을 준비하고 있다.
비즈니스 모델로서의 위젯 전망
점차 개인화, 멀티 플랫폼이 중심을 이루는 인터넷 이용이 주를 이룰
|
|
|
모델로 변환하시오.
2-3. 2-2에서 작성된 관계형 모델에서 “이름이 ‘유명의’인 의사가 진료하고 있는 환자의 이름과 환자번호를 출력하라”에 대한 관계대수 식을 작성하시오.
2-4. 2-3에서 작성한 관계대수식을 SQL로 변환하시오.
- 목 차
|
|
|
데이터 모형이 가지고 있는 제약 조건은 무엇인지 설명하시오.
11. 데이터베이스 설계 시 고려해야 할 사항에 대해 설명하시오.
12. 정규화의 목적과 정규형들 간의 관계를 설명하시오.
13. SQL에서 뷰를 갱신할 때 일어나는 문제점은 무엇
|
|
|
모델을 사용한 데이터 모델링 79
제4장 관계 데이터 모델과 관계 데이터베이스 제약조건 127
제5장 관계 대수와 관계 해석 155
제6장 ER-관계 사상에 의한 관계 데이터베이스 설계 207
제7장 SQL-99: 스키마 정의, 제약조건, 질의어, 뷰 219
|
|
|
데이터를 암보화
3-2.전문 DBMS 보안벤더의 활약
3-3.최근 부각되는 데이터베이스 오디트
3-4.데이터 로깅과 오디트
3-5.공격 추적 및 방어와 실시간 오디트
3-6.전문 DBMS 보안벤더와 적절한 오디트 솔루션
3-7.DBMS보안 상품 ‘Guardium'사의 SQL Gua
|
|
|
데이터에 대한 수정요구가 동시에 발생한 경우 비정상적인 데이터 수정이 일어날 수 있음
- 중략 - 제1장 데이터베이스의 이해
제2장 데이터베이스 모델링
제3장 관계형 모델
제4장 MySQL을 이용한 데이터베이스 모델링
제5장 SQL
제6장 정
|
|
|
Model Design)
A.사용자 로그인-로그아웃프로세스
B.기능별 프로세스
C.사용자 프로세스 매트릭스(User(Entity) & Process Matrix)
6.데이터베이스 설계(Database Design)
A.논리적 데이터베이스 설계(ERD Design)
B.물리적 데이터베이스 설계(SQL Task)
C.메타데
|
|
|
시험 및 성능 시험(Function & Performance Test)
4.1.1 모듈별 테스트(Module Test)
4.1.2 인터페이스 테스트(Interface Test)
4.1.3 통합 알파 테스트(Integration Alpha Test)
4.1.4 통합 베타 테스트(Integration Beta Test)
4.1.5 인수 테스트(Acceptance Test)
5. 참고자료
|
|
메뉴펼치기
