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데이터를 축적하고 있다.
≪ … 중 략 … ≫
2. 데이터웨어 하우스의 정의
"데이타 웨어하우징의 궁극적인 목적은 물리적으로 여러 곳에 분산되어 있는 데이타베이스내에 존재하는 데이타들에 대하여 하나의 논리적인 뷰(view)
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데이터베이스 마케팅
Stone, Bob , 한언
5. 데이터베이스 마케팅
송현수 (宋鉉守) , 비북스
6. 데이터베이스 마케팅
황천규기 ,지식공작소
7. 데이터베이스 마케팅 : 고객정보의 활용을 통한 기업경쟁력의 강화
박찬욱 , 연암사
8.데이터웨어하우징
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마케팅 기반을 마련해 현업이 필수적으로 즐겨 사용하는 정보시스템을 구현 한다.
데이터웨어하우스의 한계점은 애초에 잘못된 데이터를 입력하거나 에디팅 프로그램(실수로 잘못된 데이터를 입력한 데이터를 수정해주는 프로그램)에 오류
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이 위원회는 손쉬운 데이터웨어하우스 이용이야말로 그랜드 서클의 우편물 관리 시스템, 예약 시스템, 고객 시스템 등을 통합할 수 있는 최선의 방책이란 결론을 내렸다. 이 결론에 따라 마케팅 부서는 자신들의 요구사항을 제출했고 IS는 이
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거나 일반 4GL로 작성한 프로그램 또는 SQL문장으로 액세스 한다.
데이터 웨어 하우스 동향
▶개요
데이터 웨어하우스 시장은 세계적으로 매년 25%이상의 성장을 거듭하고
있는 분야이다.
지난 몇 년 동안 데이터 웨어하우스 솔루션이 시장에서
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6.0.
SPSS Inc. (1993). SPSS for Windows CHAID Release 6.0.
SPSS Inc. (1997). SPSS Professional Statistics 7.5.
SPSS Inc. (1997). Neural Connection 2.0 User's Guide.
SPSs Inc. (1997). Neural Connection 2.0 Application Guide.
Rob Jackson & Paul Wang. (1995). Strategic Database Marketing, NTC Business
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데이터베이스 마케팅”, 연암사
7) 앤더슨 컨설팅(2000), “CRM”, 대청
8) 이상민(2000), “인터넷 시대의 고객관계관리”, 삼성경제연구소
9) 조재희박성진(1996), “데이터웨어하우징과 OLAP”, 대청
10) 김재문(2002), “e-비즈니스 모델에 맞는 eCRM”,
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데이터 웨어하우스로부터 마이닝을 수행하는 데이터 웨어하우스 마이닝이 중요한 응용으로 부상하고 있다. 또한 분산 마이닝이나 WWW 환경하에서의 마이닝 등은 아직 극히 초보단계이므로 많은 연구가 이루어져야 할 것이다. 1. 데이터마
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CRM, eCRM의 구축 효과 Page 69∼71
5-3. eCRM의 가반이 되는 Datawarehouse의 구축
1) 인터넷 데이터웨어하우스 구축 Page 72∼74
2) 고객관계관리와 데이터웨어하우스 구축 Page 74∼76
5-4. Web-mining의 도입 Page 77∼80
참고자료
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데이터 저장소)
여러 수준의 다차원 데이터를 상호작용식으로 분석할 수 있는 통합 도구인 OLAP를 제공
데이터 웨어하우징 – 데이터 웨어하우스를 구축하고 활용하는 과정
운영 데이터 베이스(OLTP)
- 온라인 트랜젝션과 질의 처리를 수
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