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5) 입사 후 5년 내 어떤 연구원이 되고 싶습니까?
저는 공정 개발과 최적화뿐 아니라, 데이터베이스 구축을 통해 산업 현장에 실질적으로 기여하는 연구원이 되고 싶습니다. 5년 내에는 기업과 협력하여 반도체 소재 공정 기술을 산업 현장에
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데이터베이스 성능 개선 경험이 있나요?
A17. 대규모 데이터 처리 프로젝트에서 인덱스 최적화, 파티셔닝, 쿼리 리팩토링을 통해 응답 속도를 30% 이상 향상시킨 바 있습니다.
Q18. 본인의 성장 계획은 무엇인가요?
A18. 클라우드 네이티브 아키텍
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1. 한전KDN에 입사하기 위해 어떠한 노력을 하였는지 본인의 경험 등을 기반으로 상세히 기술하여 주십시오.
군 장교 전역 후 2년 1개월 동안 데이터베이스 보안 전문업체에서 직장 내 유저인프라팀에 소속되어 '쿼리박스'라는 데이터베이스
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데이터베이스 관리, 네트워크 구축 및 유지, 그리고 최신 기술 트렌드에 이르기까지 광범위한 IT 지식을 쌓았습니다. 이러한 학문적 배경은 포스코ICT에서 요구하는 기술적 역량과 직결되며, 제가 회사의 다양한 프로젝트와 도전 과제에 기여
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보안 등급, 버전 정보 등의 추가 정보를 포함할 수 있으며 이를 통해 기록물의 일관성과 무결성을 보장하겠습니다.
여섯째. 디지털 기록물의 경우 전자문서시스템, 데이터베이스, 클라우드 스토리지 등의 전자적 저장소에 저장됩니다. 이때
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데이터 분석, 그리고 네트워킹과 같은 분야에서 광범위한 지식을 쌓았습니다. 특히, 데이터베이스 관리, 클라우드 컴퓨팅, 그리고 인공지능(AI)과 머신러닝 분야에서 뛰어난 성적을 달성했습니다. 이러한 지식은 LG헬로비전에서 디지털 네트워
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데이터베이스 활용입니다. 중앙 시스템에 축적된 Line data를 활용해 히트맵에 독립 변수를 도식화하고 수율 저하를 야기하는 불량 인자를 찾아내겠습니다. 또한, 학부시절 ‘AI-빅데이터 아카데미’를 통해 갖춘 데이터 기초 역량을 기반으로,
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데이터베이스 동기화 문제로 서비스 장애 위험이 발생했습니다. 문제의 원인을 빠르게 분석하고 관련 팀과 즉각 소통해 해결 방안을 모색했습니다. 롤백 계획과 패치 스크립트를 신속히 작성해 무중단 배포를 실현했고, 장애 없이 릴리즈를
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데이터베이스기초 B+
택배관리 데이터베이스 프로젝트를 진행했습니다. 각각의 데이터를 테이블 별로 나누어 관리
하고, 데이터 입출력과 뷰, 프로시저를 이용해 원하는 정보 출력 등의 과제를 수행했습니다.
-모바일프로그래밍 및 콘텐츠
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데이터베이스 관리, 네트워크 관리, 프로그래밍 언어 등 다양한 IT 기술을 배웠고, 이를 바탕으로 정보처리기사 자격증을 취득하여 이론적인 지식을 체계적으로 쌓았습니다. 또한, 전산직의 실무를 경험하고자 인턴십과 프리랜서 프로젝트를
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