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연구를 통해 기술 발전에 기여하는 길을 걷고자 합니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 희망 연구분야 및 연구계획
5. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
6. 석사ㆍ박사
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데이터 사이언스 커뮤니티에서 중요한 역할을 할 수 있는 전문가로 성장하고자 합니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 희망 연구분야 및 연구계획
5. 학부, 대학원 이수 전공
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데이터셋을 탐구하며, 복잡한 사회 문제를 해결할 수 있는 분석 역량을 키우도록 하겠습니다.
그리하여 좀 더 장기적인 플랜으로는 졸업 후 연구자로서의 길을 이어가고자 합니다. 학계에서 데이터사이언스와 통계학의 교차점을 연구하며 새
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시계열 분석 및 딥러닝을 활용하여 미래의 트렌드를 예측할 수 있는 알고리즘을 개발합니다. 1. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 1
2. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 2
3. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 3
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연구를 수행할 계획입니다. 또한, 국내외 학술대회에서 연구 결과를 발표하고, 연구 네트워크를 구축하여 학문적 성장을 이루고자 합니다. 장기적으로는 박사 과정까지 진학하여 데이터사이언스 연구자로서 전문성을 키우고, 학계 또는 연구
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연구자가 되도록 하겠습니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타 (특기사항)
5. 석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
7.
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데이터 전문가가 아니라, 데이터를 통해 문제를 발견하고 해결하며 사회적 가치를 창출할 수 있는 융합형 연구자로 성장하는 것이라 할 수 있겠고 바야흐로 이곳 성균관대학교 대학원 데이터사이언스융합 전공에서의 학문적 훈련과 연구 경
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데이터 기반 프로젝트와 융합연구를 활발히 수행하고 있으며, 데이터사이언스를 기술 중심이 아닌 문제 해결 중심의 실천적 학문으로 다룬다는 점에서 제가 추구하는 방향성과 정확히 일치합니다. 저는 이곳에서 데이터의 수치 너머에 있는
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연구란 결국 질문을 던지고 끊임없이 개선해 나가는 과정이라는 사실을 배웠습니다. 대학원에서는 이 자세를 바탕으로 더 큰 규모의 연구 과제를 맡아, 문제를 체계적으로 해결하는 연구자로 성장하고자 합니다. 1. 자기소개
2. 진학동
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인공지능 분야에 남다른 관심을 갖게 되었습니다. 인공지능을 배울 수 있는 방법을 찾아 보았고, 정부에서 주최하는 인공지능 실무인력양성과정에 참여하게 되면서 인공지능을 공부 하기 시작했습니다. 1.자기소개
2.학업 및 연구계획
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